《计量经济学论文【通用23篇】》
计量学和经济学相结合对量值束源量值精度量值的基础理论分析，近几年来，计量对经济管理能力提高，定量分析经济问题作的重要性越来越得到了大家的认同。
计量经济学论文 1
伴随着经济统计发展，经济统计的经验累积，目前的经济统计所需要统计的数据已经非常庞大，数据统计者在进行数据统计时，如果仅适用数理知识的采集，并不会对数据进行深入挖掘，造统计结果不准确。统计数据的数量逐渐增多，数据类别也同样增加，对此，如果仅仅是使用以往的数据统计方式，并不能准确、全面的实现数据分析并统计的工作。数据挖掘技术是目前全新的统计方式，其具备良好的数据统计方式，能够横向的对数据进行挖掘，进而更好的对经济数据进行统计，更好的满足社会对经济统计数据的需求。
一、数据挖掘技术概论。
数据挖掘技术简单的说就是对数据信息进行深入挖掘的一种技术，在实际的使用过程中，能够将复杂的数据库变得更加的简化，进而从中发现能够利用的数据信息，并加以分析和整理，进而达到庞大且散乱的数据得到充分的利用。目前我国的经济数据统计信息量非常庞大，并且还带有数据不完整、随机性强的特点，这些都造成常规的数据统计方式和系统无法充分的分析并统计经济数据。数据挖掘技术能够将这些具备随机性强、完整性低的原始数据进行分析和统计，最终形成一套能够合理利用的统计数据形态，以便于数据使用者更好的对数据进行应用和提取。这样能够将数据进行更准确、更全面的收集、分析和加工的技术被称为数据挖掘。
数据挖掘的特点是能够自动的将有价值的数据发现并收集，然后对其进行处理、加工，将大量的信息处理、加工之后对其进行分析和统计，进而实现数据的有效性、准确性和实用性。
二、数据挖掘技术在经济统计中的应用效果。
1.综合性应用能力较强。数据挖掘技术已经被许多的统计工作所合理应用，并且发挥着至关重要的作用，其中也包括经济统计。数据挖掘技术不仅仅是一种数据挖掘能力强、具备统计能力的技术，还能够根据数据使用者的要求将数据进行分类和统计。因此，数据挖掘技术在经济统计中，能够有效地将数据进行开发、整理和分类，给统计数据的使用者提供更好的便利服务。
2.较强的有效性。数据挖掘技术目前在我国应用的实践并不长，但是其在经济统计的工作中的实际应用效果非常好，并且还具备稳定的工作性能，不仅仅是能够对经济数据进行整理、分析和统计，还能够更加有效的对挖掘出更多有价值的信息，在实际的应用中能够表现出较高的有效性。
3.数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。目前，我国的经济统计多数还是使用的传统的。经济统计方式，收集和统计的数据信息并不能形成一个有机整体，在进行数据的管理时，仍然会出现许多的问题。对此，就需要利用新技术来提升经济统计的有效性。宏观经济统计数据库能够给数据挖掘技术提供相当合适的统计平台。对于经济统计来说，其统计的数据必须要准确无误，这就需要有大量且可靠的数据资源，宏观经济统计数据库的特点便在于此，所以数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。
三、数据挖掘技术的数据挖掘流程。
数据额挖掘的整个流程主要为在数据库中中利用数据挖掘算法收集相关的数据，然后围绕着数据挖掘进行的预处理，进行多次重复的对数据进行统计和处理。整个数据发掘过程是由多个挖掘步骤所组成的，数据挖掘仅仅是整个挖掘技术的一个主要步骤。数据挖掘收集的主要步骤有以下四个。(1)定义目标阶段。根据数据统计者的要求定义数据挖掘目标。定义目标的适配度会直接影响数据挖掘的最终效果，对此，就需要具有应用领域知识的专家和数据挖掘经验的技术人员共同写作对目标进行定义。一方面需要对各种算法进行对比，最终确定最行之有效的算法之一，另一方面确定数据挖掘能够充分的满足实际工作要求。(2)数据准备阶段。数据准备阶段是数据挖掘技术中最为重要且过程最长的阶段。这个阶段主要分为三个步骤：数据挑选，数据处理和数据变化。数据挑选主要是指从数据仓库或数据库中挑选所有相关的数据，将这些数据定义为目标数据。数据处理是指对目标数据进行初步的处理，然后挑选出挖掘出符合要求的数据。数据变换是指对挖掘出服务要求的数据进行精简，即从数据处理中挖掘出的数据进行更深层次的挑选，最终挑选出完全符合数据统计要求的数据。(3)数据挖掘阶段。这一阶段是主要的数据挖掘阶段。首先是预定算法，换而言之就是采用怎样的条件挑选数据，并进行挖掘。
然后针对算法完成数据挖掘工作。在完成之后，便可以进行数据挖掘模块的计算。这个阶段是相关领域专家和数据挖掘分析者最为关注的一步，也能够被称为实际上的数据挖掘。(4)评估阶段和结果显示。根据数据使用者的要求将数据进行分析并将结果显示，将有价值意义的数据显示出来，并且将挖掘出的数据进行价值评估，对于无意义的或存在重复的数据删除。如果最终挖掘出的数据无法满足数据使用者的要求则返回到上一步，重新筛选。
四、数据挖掘在经济统计中的发展方向。
目前数据挖掘的发展方向可以从多个方面展开：(1)根据数据使用者的要求开发出各种数据挖掘系统。具备较强功能性的数据挖掘系统仍然难以处理各种数据，对此就需要针对要求制定出各式各样的数据挖掘系统，例如空间数据库挖掘和关系数据库挖掘等。(2)提升数据挖掘显示结果的确定性、可表达性和有效性。需要已经挖掘出来的数据能够充分表明数据库的主要内容，并且能够运用于实际的相关领域当中。对具备缺陷的数据需要进行分析，以相似的数据或者有规律数据的形式展现出来。(3)数据挖掘结果简化。挖掘出的数据最终使用者并非是数据挖掘的专家，所以挖掘结果一定要简化。
(4)交互式、多抽象层数据挖掘。交互式数据挖掘能够准许用户对数据进行精确挖掘，数据的焦点具备动态改变的特点，从多个角度多个抽象的层次灵活的收集数据、挖掘数据。(5)数据挖掘的保密性和安全性。因为最终的经济统计结果需要一定的安全性和保密性。对此，就需要加强数据挖掘结果的保密性和安全性，以免数据造成泄漏，隐私被别人侵犯。
五、结语。
经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用，伴随着挖掘技术在经济统计中的应用，对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化。对此，提升数据挖掘技术的应用效果，能够有效的提升统计工作的统计结果质量，让其具备可靠、真实的特点，进而给政府提供指定社会战略发展目标的有力证据，帮助工业企业确定经济发展目标。数据挖掘技术在经济统计中具备巨大的社会效益和经济效益。
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计量经济学论文 2
【摘要】计量经济学涉及到经济学、统计学、数学以及计算机科学等学科，研究计量经济学，加大计量经济学的应用具有重大现实意义。本文就计量经济学应用研究问题作了相关分析。
【关键词】计量经济学；应用
一、引言
随着我国经济的发展，在计量经济学上的研究越来越深入，开始应用于管理、会计、教育等研究领域，为我国现代社会经济的发展提供了巨大的动力。就我国计量经济学研究工作来看，经过30多年的研究，虽然取得了瞩目成果，但是与国外研究成果相比，还存在一定的差距，这种差距主要表现在研究方法和水平上，严重影响到计量经济应用研究的科学性、可靠性。因此，相关部门必须深入研究，不断提高计量经济学应用研究水平，从而更好地服务社会经济发展。
二、我国计量经济学应用研究主要问题
1.计量经济学应用研究的理性认知问题
虽然我国计量经济学应用研究取得了瞩目成果，但是，对计量经济学应用研究缺乏理性认知，在应用研究中还是停留在表面。一方面，对计量经济学在经济分析中扮演的角色的认知不到位，认为计量经济学就是一种数据分析方法，主要是围绕经济学理论来分析，对经验数据的深入分析不足，这种错误的认知直接制約了计量经济学的发展；另一方面，计量经济学应用研究“量化”发展，认为计量回归的技术先进程度是衡量文章学术层次的重要表征，在这种人之下，研究学者的研究倾向、方法选择上很容易进入“量化”误区，造成计量经济学应用研究的`发展可能产生“非理性”导向。
2.计量经济学研究模型的不合理
在计量经济学应用研究中，模型设定是该学科的核心内容，合理、正确的模型设定是其应用研究科学性的保证。但是，就目前来看，我国许多计量经济学应用研究中存在模型设定不合理的问题。在模型设计中，不能有效地结合理论与数据，有的建模理念脱离了实践，有的建模理念单纯的以经验数据为主，这种片面性的建模，很难发挥出计量经济学应用研究模型的真正作用。以经济理论为导向的建模范式为例，这种模型主要根据几个变量之间的关系来建模，然后进行回归分析，这种以单纯的经济理论为导向的模型应用性效果比较差，难以满足实际应用的需求。
3.模型应用研究的技术问题
我国计量经济学应用研究技术水平还比较低，受技术因素的制约，计量经济应用研究发展比较缓慢。以时间序列为例，就目前来看，时间序列模型设定时，为了获得更好的统计效果，会在模型中添加滞后项或移动平均项目，然而这种行为是没有经济学理论依据的，当时间序列模型中添加这些项后，回归模型的残差就可能存在时间序列相关，进而使得模型难以准确的反应时间序列动态变化，难以对变量作出准确的评估。另外，在时间序列模型中，误差的计量方法比较落后，在模型计量误差的时候是直接应用DF或ADF一般单位根检验临界值作为残差检验临界值，这种方法可能导致本来不具备协整关系的方程残差通过检验，进而影响到应用研究的科学性、可靠性。
三、计量经济学应用研究科学性的建议
1.正确看待计量经济学应用研究方法的科学性与局限性
计量经济学作为一门交叉型学科，在现代社会经济中有着重要的作用，而要想发挥其作用，就必须正确看待计量经济学。首先，要认识到计量经济学的科学性，理性看待计量经济学的地位、作用，只有正确认知计量经济学，才能更好地服务经济发展；其次，要认识到计量经济学的局限性，深入研究计量经济学理论，全面了解计量经济学应用研究领域，从而更好地发展计量经济学，推动社会经济的更好发展。
2.提高计量经济学研究模型的科学性、合理性、可靠性
经济社会里，计量经济学已成为一种重要的工具，而要想推动计量经济学的发展，就必须合理、科学设定计量经济学应用模型。首先，在计量经济学应用模型设定中，要有效结合理论、数据，遵循理论和数据相结合的“关系导向”范式，设定合理的模型，保证模型、理论、数据三位一体，确保模型能够全面地反映经济规律；其次，要确保计量模型与经验显示相符，在模型设定的时候，要根据数据生成过程来建模，从而保证模型设定经济意义上的有效性，确保模型本身与理论、数据相一致。
3.提高计量经济学的技术性
提高计量经济学应用研究的技术性是推动计量经济学应用研究发展的关键，以先进的技术为载体，可以提高计量经济学模式的应用效果，从而更好地服务经济发展。首先，要正确设定计量经济学应用模型，进而最大限度地保证误差项的源生性，模型设定过程中，要综合各方面的因素，以相关数据为依据，以理论为指导，从而保证应用模型的科学性；其次，要加强模型协整关系的检验，明确数据生产过程，采用科学、先进的计量软件来完成计算过程，保证计算结果的科学性，进而推动计量经济学研究的科学发展。
四、结语
综上，计量经济学应用研究是社会发展的必然，加大计量经济学应用研究可以更好地满足社会经济发展的需要，然而现阶段，我国计量经济学应用研究水平还比较低，计量经济学应用研究方法比较落后。因此，必须深入研究计量经济学，提高计量经济学应用研究水平，
参考文献：
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计量经济学论文 3
作为经济管理类博士研究生的必修基础课程——《高级计量经济学》是以介绍、研究计量经济学理论与方法，辅以相应的数学证明推导和统计推断结果，建立计量经济模型并以此刻画、分析、检验及预测现实经济问题和经济现象为主要内容。其教学目的在于培养和训练博士研究生对于不确定的、经济现象背后的规律的认识和发现能力，特别是实证分析能力。
国内众多高校都非常重视《高级计量经济学》课程的建设和改革。清华大学李子奈教授就《高级计量经济学》课程的教学体系及计量经济学模型方法论的若干问题进行了多方面的论述（20xx）[1][2][3]；厦门大学洪永淼教授分析了计量经济学的地位、作用和局限（20xx）[4]；中山大学王美今教授等对计量经济学应用研究中的可信性和切适性问题进行了阐释（20xx）[5]。南开大学张晓峒教授也多次讨论《高级计量经济学》课程的教学内容及方式。
而笔者在多年的博士研究生《高级计量经济学》课程的教学实践中发现，博士研究生在学习《高级计量经济学》课程的过程中，由于其理论基础知识、学科专业需求等方面存在着较大差异，应因地制宜、因材施教地探索适合学科特点的《高级计量经济学》课程的教学内容和方式。如何合理有效地组织《高级计量经济学》教学内容和教学方式，切实提高教学质量和效果，增强博士生的科研能力，是一个值得探索的课题。因此，本文从笔者自身教学实践情况出发，分析高级计量经济学教学过程中存在的问题，提出相应的教学改进思路。
一、高级计量经济学课程教学的现状与存在的问题
《高级计量经济学》是跟随北美研究生教育体系所开设的一门课程，本质上是一门集理论性、方法性和应用性且要求较高的经济学类核心课程。其主要内容是，伴随着重要理论、概念和方法的是众多的统计分析思想和复杂的数学推导证明，因此要求前序课程应具备高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、初中级计量经济学等课程的基础。
在多年的博士研究生的《高级计量经济学》课程教学实践中，我们发现，《高级计量经济学》对于培养和训练经济管理类不同专业的博士生，运用数量方法和工具分析解决实际问题，增强科研能力等方面的确起到重要作用。但也存在一些问题。在现实教学实践中的实际情况是，多数博士生并不满足真正意义上《高级计量经济学》学习的基本要求，其学习的基础、专业背景和要求均不一致。大致分為两类，一类是在本科或硕士阶段学过计量经济学的知识，但在深度、广度和学习要求等方面有所不同；另一类是根本没有接触过计量经济学，或者本科或硕士的专业不是经济类或管理类。面对这种情况，《高级计量经济学》教学实践中，关于一些计量经济学基本问题的处理，如果教师点到即止，不加以深化，对于已有计量经济学基础的博士生而言，学习没有新鲜感；如果讲解中偏重于方法性质的推导和证明，对于毫无计量经济学基础的博士生来说，认为课程教学内容过于理论化，感觉压力很大，不知道如何应对。最终这两类博士生，都对高级计量经济学失去兴趣，教学效果不佳。
毋庸置疑，无论初级、中级和高级计量经济学都是从国外引进的课程。对于高级计量经济学而言，对数学和数理统计学理论与方法的要求，在深度和广度方面均有较高的要求，数学化的教学内容，大幅度的数理方法证明推导；重理论体系，轻实际应用；重方法介绍，轻能力素质培养，使经济管理类各专业博士研究生学习有一定困难，感到与经济学课程有相当距离，对如何分析解决实际经济问题感到茫然。究其原因，主要是计量经济学教学过于强调数学化的教学内容，教学模式存在问题。
二、教学改革思路探索
应当说，《高级计量经济学》在经济管理类博士学历教育中具有相当重要的地位，现代经济学对计量经济学又提出了高标准的要求，博士研究生知识结构与基础的较大差异性，对博士研究生高级计量经济学的教学提出了新的挑战。面对这些挑战，笔者以为，其教学改革，应在授课对象实际背景的基础上，从一级学科的理念切入，分别从课程的教学理念、教学方式、教学内容体系几个方面进行，以到达深化课程教学改革之目的。
（一）教学理念
笔者认为，适合于经济类各专业博士生教学实际的高级计量经济学课程教学理念依然是“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”。不同层次的计量经济学均是理论性和实践性都很强的课程，要从教育思想和博士研究生教学目标去明确高级计量经济学的教学理念。应当强调是，计量经济方法是为解决经济问题服务的工具，方法手段要服从经济活动的本质特征，这是与数学根本不同之处。计量经济学研究的是经济数量规律，当然离不开数学和统计学方法，但是，如果离开了计量方法所提出的经济背景、离开了计量方法本身的经济学解释、离开了计量方法应用的经济对象，计量经济学只不过是一些无用的数字和符号。因此，计量经济学本质上是一门经济学课程。因此要树立“重思想、重方法、重应用，着力培养学生创新意识和实证分析能力”的教学理念。
“重思想”是指重计量经济分析的基本思想，注重问题提出的经济背景、解决问题的前提条件和基本思路，注重计量分析结果的经济学解读。对于高级计量经济的理论方法，重要的是提出问题的基本思想和解决问题的基本思路。尽管《高级计量经济学》中，数学推导证明过程是博士生教学中的重要内容之一，但学生着重掌握的应该是思路，详尽的数学过程可以通过自学搞清楚，而思路则要通过教师的引导才能掌握；更重要的是，思路是反映理论方法产生和发展的精髓，掌握思路才是最重要的素质和能力所在，才可能有所发展和创新。能否把握解决问题的基本思路，是博士研究生能力素质的具体体现，这正是我们《高级计量经济学》教学的根本目的所在。
“重方法”是指重在用于解决实际经济问题的不同方法（即“具体怎么去做”），重在各种计量方法怎样通过在计算机上的具体实现。《高级计量经济学》在不同数据类型、各类设定、估计、检验方法等方面，已形成了庞大、复杂的方法论内容体系，而且新的方法论正在不断地出现。重方法就是要重各类方法的发展沿革与演变过程，关注其各种方法的前提条件和适应性的不断进化过程，并在重思想理念下予以明晰。
“重应用”是指能正确选择和使用各类计量经济方法，借助计算机技术去分析和解决实际经济问题。各类方法的计算机软件实现是重方法的重要要素。现有的计量经济学软件（如Eviews、Stata、R软件等），也在不断地吸取计量经济学方法论发展前沿的成果，充实其内容。对于多数经济学类专业的博士研究生而言，应当能够正确使用分析软件，解决实际经济问题；对部分有特殊要求的博士生，应在编程方面有所训练，以实现其在方法论方面的探索需求。
（二）教学方式
“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合，从多方面提高博士生计量经济方法的应用能力和创新意识，应是高级计量经济学的教学方式或范式。
“高级”是相对于中级和初级而言的，因此在课堂讲授环节就应突出“高级”特色。“高级”的特色与教学内容密切相关。但是，笔者以为，无论高级、中级还是初级，教学方式应存在共性。这就是要求教师在不同章节的讲授过程中，应当注重问题导向型的讲授方式，即从实际经济背景出发，从实际应用角度出发，从方法论体系发展沿革出发，讨论研究问题的经济学背景和计量经济学特征，从各类计量经济方法的前提条件、适用性等方面提出将要讨论的主要问题，避免从概念到概念，从公式到公式，尽量用鲜活的经济事例说明问题的原由，使抽象的高级计量经济理论和方法具体化。通过实际经济问题的提出和解决，体验计量经济学方法实际应用中出现的问题，以及解决的途径。即，问题导向，工具驱动。
实验教学是培养学生创新意识和应用能力的重要环节，其主要目的是培养博士研究生驾驭各种计量经济软件解决各类实际问题的能力。实验教学在过程控制和目标管理双重约束下，提供对教学理念和课堂讲授教学的`有力支持。各类算法的计算机实现，在有助于对方法论的理解和感悟、激发出新想法新思路。
课程论文也是实现教学改革的重要路径之一。目前，一些高校在本科计量经济学教学过程中，采用了课程论文并答辩的教学方式。应当说，在多年的教学实践过程中，这是一种行之有效的方式。也应在博士研究生高级计量经济学教学过程中实施。这是因为，尽管经济管理类各专业博士研究生在其专业理论知识的训练方面，从深度和广度方面看，远远高于非博士研究生学历教育各个层次的学生，但是，在定量分析或数量关系分析方面，仍需要与其专业理论知识训练相匹配水平的训练。因此，通过自己选择研究题目、自己设计研究路线、自己收集数据资料、自己解决所遇到的问题、自己撰写课程论文等多个要素层面的训练，应当达到充分理解和掌握高级计量经济学方法论，作为博士。
试论情感语言节目主持人万峰、钟晓的语言特点基于园本课程开发背景下研究教师教育理念的形新生儿高胆红素血症护理相关因素分析及对策试析价值多元化背景下学生价值观的引导试论高等职业院校高等数学课程改革争议试论中职《外科护理学》的情境式教学试析高校教师职业道德建设问题研究经济学和经济法基础课程融通教学小针刀治疗颈椎病疗效观察手术侧卧位适宜度的研究或学术语言文言化的复古倾向--一个值得关注的语言科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式浅析“教学学术”视角下大学教师教学责任意识剖析传播学术中的“欧洲中心主义”——亚洲中从Ontology的译名之争看哲学术语的翻译原则试论新闻学学术规范研究的依据与路径论析大学教师教学与科研的学术责任中学的学术：一个亟待关注的话题试论学术嬗变中的教育创新环境法学的学术特色与贡献
前期工作基础等多种目的。
（三）教学内容体系设计
一级学科建设与学校特色相结合是精选《高级计量经济学》教学内容的基本定位。目前，国内外关于高级计量经济学教学内容有其不同的组成。就其内容体系看，在不同的分类标志下，有着不同内容的名称称谓。例如，理论与应用计量经济学、经典与现代计量经济学、宏观与微观计量经济学等。同时，现代计量经济学又有不同的各类分支。如何选择适合于经济管理类各专业博士生《高级计量经济学》教学的内容体系，是实现教学理念和教学方式改革的基础。笔者认为，在《高级计量经济学》教学内容体系设计过程，应遵循以下原则：
1.一级学科和学校特色相结合原则。从高等教育长期发展角度看，笔者认同按照不同门类一级学科建设的思路来设计《高级计量经濟学》课程内容体系。就目前而言，高级计量经济学的授课对象主体是经济学和管理学门类下的不同一级学科属性下的各专业博士研究生。这些博士生中，除数量经济学和统计学专业的博士研究生外，多数专业博士研究生的基本需求是在自己专业中应用高级计量经济学的方法。同时，考虑到高级计量经济学具有经济学的基本特征，以及管理学中各一级学科与应用经济学有着不可分割的密切联系，高级计量经济学教学内容的设计，应基本从应用经济学一级学科建设的角度出发进行取舍。不同学校应用经济学科有其不同的研究特色，因此，在高级计量经济学内容体系设计时，应凸显自身应用经济学方面特色。例如，以金融为特色的应用经济学，应在现代时间序列计量经济学、微观计量经济学等内容方面有所显现。
2.确保高级计量经济学的“高级”原则。高级计量经济学中“高级”特色，主要是指中级和初级计量经济学教学中，或是没有涉及，或是涉及了但仍需加深深度的计量经济学的内容，应突出其发展前沿，使 基于这种认识，笔者以为，高级计量经济学的内容应主要在现代（或非经典）计量经济学中进行取舍。基本内容应覆盖金融时间序列分析、微观计量经济分析、面板数据计量经济学、非参数计量经济学、空间计量经济学以及这些分支间的交叉发展方面等的内容。另外，专门的估计方法，非线性估计、广义矩估计、贝叶斯估计以及分位数回归估计等方法可作为这些内容的基础，也将涵盖其中。将本科、硕士、博士三个不同学历教育层次中的计量经济学内容体系通盘考虑，在应用经济学一级学科建设前提下，进行高级计量经济学中“高级”部分教学内容体系的建设。
3.“山峰”与“平原”结合的原则。高级计量经济学教学内容设计过程中，“山峰与平原”问题也是不可避免的问题。这里的“山峰”，主要是指现代计量经济学理论与方法的发展前沿，“平原”主要是指成熟的经典计量经济学理论与方法。需要指出的是，经典计量经济学中相关部分的内容，正是现代计量经济学发展的起源，现代计量经济学也是经典计量经济学在深度和广度方面的延续。例如，沃尔德（Wald）、拉格朗日乘数（LM）和似然比（LR）检验，应属于经典计量经济学中的内容，但这些内容在不同数据类型、不同的现代计量经济学分支中，有其内涵和外延的扩充与发展，形成具有不同用途的新型检验统计量和统计方法，成为现代高级计量经济学的新内容。因此，“山峰”和“平原”两部分的内容，在不同授课对象中，依据其教学目标，统筹安排合适的教学比例和讲授方式。
三、结语
博士研究生《高级计量经济学》课程，一方面是以建立及应用计量经济模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立及应用模型过程中实际问题的处理；另一方面则应讨论计量经济学的理论与方法，一定程度上探究理论与方法的数理逻辑关系及证明推导。《高级计量经济学》不仅要使博士生具备扎实的基本知识，而且要使学生掌握计量经济分析的核心——实证分析方法，更重要的是拥有进行实证分析的思维，培养具有应用实证分析方法的创新能力。对于《高级计量经济学》的教学，如果学生能够明白所讲授的内容，仅仅是成功的一半。如果学生能够对所讲授内容中没有讲到的内容产生更多的问题，才是《高级计量经济学》教学最大的成功。《高级计量经济学》的教学目的不仅仅是传授知识，更重要的是启发学生的独立思考能力、提出问题的能力以及应对挑战及处理实际问题的能力。
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计量经济学的论文 4
计量经济学既是一门独立的学科，也是一种学派，也同时是现代很多学科的基础工具。无论是在经济领域、管理领域还是国际化金融领域，都逐渐显示出越来越重要的战略地位和应用作用，同时，计量经济学家也非常受各方面专家的尊敬。因此，对计量经济学未来的发展趋势进行研究与思考是非常有必要的。本论就
1计量经济学学科内涵以及发展历史
1.1计量经济学的学科内涵
计量经济学的学科内涵是一门专业研究经济相关领域的经济学特征、经济数量模型和经济关系变动的经济学科，具有很重要的经济内涵和现实意义。计量经济学学科可以说不仅仅是一个独立的学科，也是一种学派，也同时是很多其他各类学科的基础工具和分支内容。它能够通过将经济理论数量具体化等方式，通过经济数学模型和方法的不断钻研，更深刻地把握现代经济和客观规律，更好地根据规律来研究很多的经济和社会问题，为社会宏观、微观经济问题都可以提供经济方面的智力支持。
1.2计量经济学学科的发展历史
相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在20世界90年代初期，恩格尔的ARCH模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、VAR模型、CC模型、LSE模型等计量经济学模型 同时，也有学者开始使用国际先进的DSGE模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果[2]。
2计量经济学发展趋势的几点思考
2.1计量经济学越来越受宠诺贝尔奖
自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第1届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”---弗里希，还有荷兰“计量经济模式的建造者”---丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可[3]。
2.2该学科更多的应用在全球各国的金融领域
目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学ARCH模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
2.3现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密
近年来，由于计量经济学中的面板数据（paneldata）等研究越来越丰富，经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象的表现，最后通过数学等统计方法来估算。这样的方法结合和流程转变，也更加促进我国计算GDP,以及各个行业的基准价格、利率、股票价格等很多经济数据的规律和变化。所以，新发展的趋势是经常采取经济学、数学和统计学的结合，使得现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
计量经济学论文 5
计量经济学是经济类所有专业必修的核心课程，课程内容主要涉及到经济学、数学和统计学，它是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。由于计量经济学涉及的内容非常广泛，而且需用运用大量的数学计算和证明，因此，在授课时不仅要求教师具有较高的经济学背景，还需要有较好的数学功底。本文就计量经济学课程的教学方法进行研究，并提出改进教学的方法的建议。
一、计量经济学课程的特点
计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的有机结合。计量经济学与其它经济理论有所不同，其自身没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，也大多来自于数学和统计学。我们必须以经济理论基础，紧密结合中国经济的实际，才能发挥计量经济学的重要作用。现实的经济活动和经济关系异常复杂，一般来说，各种经济变量之间并不是精确的函数关系，经济变量间的数量关系不是非常确定，也就是说模型中往往包含了一些随机的无法直接控制的因素，所以计量经济学要较多的依赖数理统计学的方法。同时，由于经济现象的复杂性，各种实际的经济关系不一定都服从一般的统计规律，计量经济学还必须研究当一般的统计假定条件不完全满足的条件下将会产生的后果，并寻求解决这些问题的方法。本课程在教学中，在以学生为主体、教师为主导的前提下，不能局限于概念和教材条例的介绍，应当结合现阶段中国的实际经济问题的相关案例进行探讨式教学，提高学生们自主学习、讨论中学习的兴趣，改善学生们课堂学习的效果。
二、计量经济学课程教学的现状以及存在的问题
计量经济学的主要目的就是经济结构分析和经济预测，只有将计量经济学的教学直接服务于经济社会，才能提高学生学习的积极性，进而达到教学目的和学习目的。而目前的计量经济学课程教学中，由于现在社会发展越来越快，信息流通也越来越迅速，教师所用的数据信息越来越不能满足现代教学的要求。同时，由于教师忙于教学工作，没有实际整理最新的数据和案例，使得教学和实际经济问题不能很好的结合。教师讲课的时候缺乏激情，学生听课的时候提不起兴趣，没有积极性，课堂效果不理想。教育心理学阐释：“只有充分调动学生的学习兴趣，才能化被动为主动，使它们积极主动地参与到学习中，在学习中感受充实和快乐，在快乐中学习知识，从而获得良好的教学效果。”很显然，传统的计量经济学教学模式下，以陈旧的经济数据，来验算复杂的数学公式，不能激发学生的学习兴趣，达不到教学目的。因此我们必须对计量经济学教学课堂进行改革。
三、计量经济学课程教学方法的建议
基于计量经济学课程的实践性特征和实践教学的重要性，建议在计量经济学课程的教学中积极引入实践教学的理念，提高学生们学习的效果。要引入实践教学理念，必须从教师和课堂教学两方面入手。
(一)提高教师的综合素质
1.加强学术交流。各院校应鼓励并创造条件让教师参与和其他学校之间的交流，通过相互之间的交流可以扩大视野，把握行业发展的趋势和规律，深入了解计量经济学教学工作中存在的问题及成因，探索解决问题的办法，使得理论与实践相互促进、相互提高。同时也能使行业对人才的培育提出建设性意见，使教学内容和课程计划更加合理，促进教学水平的提高，改善教学的实际应用效果。
2.提高业务水平和教学能力。认真钻研教材教法，努力备好课。认真钻研教材，对教材的基本思想、基本概念，每句话、每个字都弄清楚，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，能运用自如，知道应补充哪些资料(例如：自己动手设计与重点、难点相结合的新颖例题)，怎样才能教好。认真思考如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的思考题。上课富有激情，在课堂上特别注意调动学生的积极性，加强师生交流，真正体现老师的主体地位和学生的主导作用，把教和学有机的结合到一起，使学生学的容易，学的轻松，学的愉快，掌握的牢固。
(二)改革课堂教学方式，创造实践性教学模式
理论讲授与上机试验相结合。计量经济学是一门和数学相关的学科，理论性强实践性强，因此理论讲授与上机试验必须紧密的结合。通过理论讲授让学生知道它的原理、意义和用法。通过相关例题让学生记住它的公式和如何应用。听完理论讲授之后，做相关的习题，做完习题同学会对刚才所讲的只是理解的更加深刻，而且也会更加的自信，从而提高学生的学习兴趣，来提高教学质量。然后通过上机试验提高同学们的动手能力，让同学们学以致用。
案例教学与启发式教学相结合。通过案例导入要讲的内容、启发学生思路、了解学生已经掌握情况，提高学生的参与课堂教学的兴趣。同时通过启发式教学让学生积极主动的进行相关知识的学习。例如，通过讲授经济论理知识让同学没知道收入与消费的相关关系，然后让同学们考虑抽烟对收入有没有影响，如果有影响的话，对女生收入的影响大还是对男生收入的影响大？同学们学习和参与的积极性也特别高，积极的收集数据和相关资料，最后达到了很好的教学目的，同时也提高了同学们的实际动手能力。
总而言之，在计量经济学课程的授课过程中，教师应掌握最新的与计量经济学相关经济数据和发展动态，对教材中的相关知识进行适当补充，采用灵活的教学方法，用一种学生喜欢的方式将计量经济学课程中有实际应用价值的信息资源讲授给学生，并使之应用到实际生活当中，形成完善的教学体系。
计量经济学论文 6
“计量经济学”作为一门课程，在我国一部分高等院校经济学科、管理学科相关专业中开设已经有二十年的历史，它的重要性 克莱因(R·Klein)说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已� 萨缪尔森(P·Samuelson)认为：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的八门共同核心课程，其中包括“计量经济学”。这是我国经济学学科教育走向现代化和科学化的重要标志，必将对我国经济学人才的培养质量产生重要影响。特别是计算机技术的迅速发展和计量软件开发，为计量经济学的应用提供了广阔的空间。应该说，经过多年的努力，在计量经济学课程建设上我们已经取得了不小的成绩。在充分肯定这门课程作用的基础上，认真总结多年的教学实践，我们也感到对于本科计量经济学的教学理念还需要进一步商榷。
目前，我们研究问题的分析方法已经实现了由过去的定性分析到定量分析的转变，特别是计量经济的研究方法已� 这也是我们本科计量教学工作者的一大贡献，它彻底扭转了单纯的定性分析理念。然而，令人不安的是在本科计量经济学的教学中出现了两种倾向：其一是把计量经济学当成了“圣经”，唯计量是从，似乎是没有计量参加的学科都是伪科学或者说不够科学，其结果是计量方法的滥用；其二是计量的数学化，也就是数学的计量而不是经济学的计量，其结果是使得计量经济学脱离实际，变成了数学游戏。就上述问题，结合本科计量经济学教学实际谈谈我们的看法。
一、计量经济学不是“圣经”：完美中有折中
首先，计量模型是完美的。我们以一元模型为例：
Y=β0+β1X+μ(1)
其中，μ表示除X以外的所有影响Y的因素，模型(1)叫总体回归模型。该模型描述的变量之间的关系是相关关系，而非函数关系。对同样问题处理的数理模型：
Y=β0+β1X(2)
模型(1)比模型(2)完美，因为模型(1)比模型(2)考虑问题全面。在模型(1)中，每给X一个值，从理论上讲，由于μ的存在，模型考虑了和X对应的所有Y的值；模型(2)仅考虑了因素X对Y的唯一影响，而没有考虑X以外的其他因素对Y的影响，因此，模型(2)仅考虑了和X“对应”的一个Y值，这里对应加引号是因为从理论上讲，那个Y值仅仅是无穷多个Y值中的一个，而未必就是真的和X对应的那个，这就是计量经济学家和数理经济学家的不同之处，所以，我们说计量经济学是完美的(确切的说是计量模型比数理模型完美)。但是，完美的计量模型(总体回归模型)理论上是存在的，实践中是求解不出来的，不是因为我们的计算技术达不到而求解不出来β0，β1，而是由于总体的无限性和μ的复杂性(随机变量)，特别是在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的(总体数据搜集的困难)。因此，计量经济学家就退而求其次优结果━━总体回归直线：
E(Y)=β0+β1X(3)
总体回归直线(3)就是我们常说的函数形式或方程，它是由(1)两边取数学期望而得到(假定E(μ)=0)，它揭示了，每给X一个值，有唯一的一个Y的期望值与之对应。这里的分析思路：从模型(1)到模型(3)就由相关关系转化为函数关系，从而计量模型的完美性在这里受到了挑战，这就是我们说的计量模型的第一次打折。那么总体回归直线(3)是否可以顺利的求解呢？在总体数据已知的。条件下可以找到。在现实经济问题中，我们面临的问题的总体一般是不知的，因此求解总体回归函数的思路也是行不通的。既然是这样，那就退而求其次优结果(再次打折)，计量经济学家自然就想到借助样本来分析问题，建立样本回归模型：
Y=■0+■1X+e(4)
这里，■0，■1是总体回归(1)中β0，β1的近似估计，残差e也是随机干扰项μ的近似估计。那么样本回归模型(4)可以容易求解吗？尽管样本的数据可以很容易的收集，但是由于残差同样存在和随即干扰项的一样困难，使得样本回归模型仅仅是理论上的存在，现实中很难操做。计量经济学家又再次退而求其次优结果，寻找样本回归直线(第三次打折)：
■=■0+■1X(5)
这里，方程(5)是由(4)两边取数学期望得到的。参数的估计应用了普通最小二乘法。单就上述分析过程我们不难发现，计量模型是完美的，而模型估计是打折的不完美。
二、计量模型与模型估计一样吗？
计量模型指的是总体回归模型，模型估计是样本回归函数(回归直线)。因此，用计量模型方法分析问题的实质是归结为模型估计，所以，这种方法也是折中(打折)的研究问题。那么这种方法可靠吗？当上述研究的问题(计量模型)满足基本的假定条件才是可靠的：(1)正态性假设：随机误差项服从正态分布。等价于被解释变量(因变量)在自变量的各水平上服从正态分布；(2)独立性假设，无自相关性假设；(3)同方差性假设；(4)随机误差项与解释变量不相关；(5)零均值假设。这些假定条件在现实经济问题中是很难满足的，而且模型估计是直接对样本负责，而只有样本满足简单随机抽样，才能够较好地描述总体状态特征。我们知道，真正的简单随机抽样也是不容易做到的。因此，我们主张使用计量分析方法也要谨慎，它不是随便就可以使用的，尽管专业的计量分析软件大大简化了计量的运算。
三、本科《计量经济学》课教学理念：理论与应用并重
目前，与过多介绍理论的传统教学方式相比，随着多媒体技术的应用，计量经济学的教学生动了很多，老师也会列举一些例子对所讲授的内容进行说明，但是多数仅限于此，并没有对计量经济学的建模步骤、原理以及模型的局限性等进行深入分析，更谈不上与学生的互动。而且计量经济学方法已经被广泛地用于分析中国现实经济问题，但是实际教学中仍然缺乏包含经典案例的教材。同时，由于授课学时的限制使得目前的计量经济教学中缺少生动的案例分析。
我们既要重视理论方法，也要重视应用模型和应用中实际问题的解决。因此，在课程内容和教学大纲的安排上要强调理论、案例和实验多元化的教学手段，理论教学、实验教学和案例教学应成为当前计量经济学教学缺一不可的内容。尤其是实验教学和案例教学，在教学过程中起着激发学生主观能动性、创新能力的作用，授课教师应根据学生专业(如金融、财政、国际贸易)的不同，安排相应的案例和实验内容，使学生能够很好地将经济理论和计量经济学的实证分析方法结合起来，提高学生对实际经济问题的分析和判断能力。
实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，对于培养学生的动手能力是至关重要的。因此，在计量经济学的实验教学中要注意两方面的问题：第一，实验教学要与理论教学相衔接，即应该将实验教学合理、恰当地穿插在理论教学的过程中，而不能截然分离开。这样有助于加深学生对理论知识的理解和应用。第二，教师应该精心选择实验内容，编好实验计划，做好示范。在编写实验计划时不仅要加强基础内容的学习训练，而且要构建能有效将实践技能训练与科学研究能力相结合的实验体系，进而形成“基础实验→综合实验→研究创新型实验”多层次、多模块相互衔接实验教学。第三，结合实际情况，要特别强调学生在处理数据(如：频率转换、季节调整)、建立模型等方面容易出现的问题。
总之，为了实现本科《计量经济学》课教学理念的改革，突出基本思想、方法和应用的教学，最关键的还是加强计量经济学师资队伍的建设，大力培养既懂经济又熟悉数学和计量方法的教师队伍，使我们的计量经济学教师的知识结构合理，如在本科阶段学数学、研究生读经济、博士读数量经济等。
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计量经济学论文 7
【摘要】计量经济学作为办法论学科，是一门运用性较强的课程，学好它有利于进步学生的实习才能和立异才能。在实习的教育中存在着课程内容单一，缺少经典的事例教育和忽略实习操作等诸多方面的疑问，这么不利于学生概括本质的进步，在本质拓宽布景下，咱们需求调整教育内容，激起学生爱好；进行典型事例教育，进步学生计量的运用才能；加强实习教育，培育学生的着手才能。
【关键字】计量经济学；事例；实习
一、引言
1998年7月，计量经济学课程被国家教育部确以为经济学类各专业的八门中心课程之一，它在经济学科中的位置日益显现出来，现已被用于研讨中国经济发展的各种现实疑问[1]。但从教育视点来看，计量经济学是一门教育难度较大的学科，学生遍及学习爱好不高，存在畏难情绪，教师唱“独角戏”，构成了“学生难学、教师难教”的局势。因而计量经济学教育办法变革势在必行。
本质拓宽教育是体验式教育的一种，它是让参训者知道本身潜能，增强自信心，培育实习才能和立异才能，然后进步处理疑问的才能。心理学研讨大家经过双眼看，耳朵听和着手做三种办法记住信息的份额，其间双眼看到的能够被记住30%，耳朵听到的信息能够被记住50%，而亲自体验的信息则能够被记住90%以上。计量经济学教育变革方向应在本质拓宽教育启示下努力经过实习教育的合理安排，培育学生活跃思考疑问和灵敏运用所学常识处理实习经济疑问的才能，进而推进学生立异思想的构成和概括本质的进步。
二、本质拓宽布景下计量经济学教育存在的疑问
1.课程内容单一
计量经济学是以经济理论和计算数据为根底，运用数学和计算学办法，经过树立计量经济学模型定量剖析变量之间的随机因果联系，它的课程性质是一门运用经济学，但触及到较多的数学与计算学的有关常识，是经济理论、数学和计算学三者的联系。稠密的数学味使得正本数学根底并不厚实的学生望而生畏。一起计量经济学树立模型的进程一般包括理论模型的设定、参数的估量、模型的查验及模型的运用，教师过火着重参数估量和计算查验的原理和办法，但对于如何从实习的经济疑问动身树立模型、如何运用计量经济学模型剖析现实生活中有具体疑问却教育得较少。教育几乎以讲堂教育为主，对这些理论办法的实习运用触及较少，讲堂教育办法不灵敏，构成填鸭式的教育办法[2]。教师们均对比着重理论体系和常识结构的完好性，但学生听起课来感受对比单调，缺少爱好，反响也对比慢，学生在听课进程中不简单和教师构成互动，造成一种教师“自问自答”、学生“不问不答”的讲堂空气。有些教师在解说进程中照本宣科，课程内容单一。
2.缺少经典事例的教育
现在，事例教育作为现代教育的新办法，已� 计量经济学是一门运用性很强的东西课，也是一门十分单调和难度较大的经济学课，只要经过实习的事例去解说，才能使学生更简单了解其常识点和剖析办法，不然空洞的理论通常显得单调而难易让学生理解。一般情况下教师在运用多媒体手法进行教育时，先会解说基本理论，然后会列举一些实习例题对所教育的内容进行运用，但多数仅限于对模型进行计量剖析，并没有对模型的结构、原理以及模型的局限性等进行深化剖析。并且，对比老练和简明的可用于教育的实习事例也恰当欠缺。现有计量经济学所供给的事例都是与章节内容紧密相连的，但多数事例依然过于简单化和抽象化，没有给予学生充沛发掘的方案，而使事例教育流于办法，学生对计量经济学的学习失掉爱好，很多学生甚至在学习完这门课程以后，不知道运用计量经济学东西去写毕业论文，更难以运用其办法处理实习疑问。
3.忽略实习操作
计量经济学是一门运用性十分强的学科，而在曩昔的教育 如果在计量经济学教育进程中不配备相应的试验教育，即便教师教育了满足的事例，软件运用的实习操作练习依然是单薄的环节，学生学了不少估量和查验的办法，仍是不知道应当如何用，不熟悉在实习中如何进行数据处理，或许对计算的结果仍是不能做出合理的解说，据计算，在大多数高校的本科毕业论文中，能够运用计量经济办法进行实证剖析的学生缺少2%。因为课时短、课程之间彼此联接不顺利，致使现在中国高校的计量经济学遍及存在注重讲堂教育，缺少实习操作。
三、本质拓宽布景下计量经济学变革措施
计量经济学作为办法论学科，是一门运用性较强的。课程，着重理论、事例和试验三者的有机联系。为了突现计量经济学在经济学科中的位置和效果，强化学生对计量经济学的知道，使得课程教育达到预订的方针，能拓宽学生概括本质，笔者依据自个几年的教育经验，提出以下几点主张。
1.调整教育内容，激起学生爱好
文科专业的计量经济学教材应当以计量经济学理论办法的由浅入深为头绪，将各个单元串接起来，恰当温习和弥补有关常识。计量经济学需求以西方经济学、数学和计算学为先期课程，在教育计量经济学内容并牵涉到有关常识时，应作恰当弥补，并剖析其彼此联系及如何运用，不能以从前学过为由而越过，那样学生就理不顺联系、摸不着头脑。一起在解说的进程中，需求重原理及结果，轻推论及证明进程，使学生理解是什么及如何去处理疑问即可，不行过火着重数学的推理及证明，不然变成运用数学课程[3]。一起激起学生学习的活跃性。爱因斯坦从前说过：“爱好是最佳的教师。”计量经济学因为牵涉到较多的数学常识，而文科生大多数根底欠好；内容不生动；课程规划不合理和教育办法不灵敏，学生在学习进程中遍及初生害怕，教师能够经过介绍比如诺贝尔经济学的获奖效果以及现在科学研讨的理论前沿与运用等，让学生领会计量经济学的重要性以及学习计量经济学的学习爱好，培育学生克服困难、一往无前的学习精力，从心理上战胜自个。
2.进行典型事例教育，进步学生计量的运用才能
事例剖析谈论是事例教育的最中心环节，它能够经过学生的参加谈论、创造挨近实习生活场情的教育情境进步学生学习的的活跃性，培育他们的立异才能和剖析处理现实疑问的才能。笔者在近几年的教育中，运用事例教育法取得了较好的成果。首先，运用多媒体展现和叙说典型事例。典型事例可经过收集来自于经济研讨以及学报一类杂志的优异学术论文，也能够与专业密切有关的事例，让学生充沛感受到定量剖析的重要性和有用性。例如，列举房地产价格的决议、性别和工作对收入的影响、学生花费的影响要素，银行利息对经济的影响程度等进行建模剖析等事例，激起学生学习计量经济学的爱好和决心。教师只将事例中所触及的变量、模型办法、样本挑选请求及定论解说等进行不加谈论的扼要叙说，使学生对事例所研讨的主题、选用的办法、剖析的进程等先有直观的了解和完好的知道。其次，环绕事例预先规划的疑问逐一让学生进行剖析、谈论。对于每个疑问，让学生会集谈论，彼此争辩，给出认同或商讨及改善的定见。在学生对事例剖析谈论进程中，对学生的各种定见暂不做谈论，但要留意引导、控制时间，环绕特定疑问打开有序谈论，并鼓舞学生立异思路、立异办法。最终，进行总结评估。在每个疑问学生讲话完毕后，需对学生的各种定见进行概括、评估。对正确的定见应予以肯定；对不正确的或需商讨的定见，应阐明理由并提出自个的改善主张，一起让学生课后进行更深化思考。
计量经济学的论文 8
1、计量经济学教学中存在的问题
1.1教师存在对计量经济学的不合理认识
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。
而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就 这种负面思想也会影响到下届学生。
1.2教学安排不合理
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。
原因总结为以下两个方面：
第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导；
第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：
首先建立或选择需要的模型；然后收集相应的数据；
其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，
然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数；估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。
计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板
1.3教材内容分布不合理
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
2、计量经济学教学中存在的问题如何解决
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。
其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导；应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。
因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。
教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么？计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题？我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
2.2教学方法和教学手段的合理改革
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。
由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
2.3教材内容存在问题的合理改善
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。；其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用；而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
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一、引言
计量经济学是一门以经济理论和经济数据事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型研究经济数量关系和规律的经济学科。计量经济学在1998年被教育部确定为高等院校经济学类各专业的核心课程，目前大多数高等院校将计量经济学作为经管类专业的重要基础课程。
华南理工大学广州学院是广东省一所普通高等院校，目前在校人数2万名左右，其中管理学院财务管理系开设了计量经济学课程，拥有学生1470名，财务管理专业的理科生占比小，大多数是文科生。该课程的课时较少，教学内容多，该课程教学难度比较大。综合实际教学效果，本专业需要针对具体情况制定合理的教学方案。
二、计量经济学教学存在的问题
1.学生的数学基础薄弱，学习兴趣不高
华南理工大学广州学院是一所独立学院，强调应用型教学，管理学院财务管理系大多数是文科生，数学基础较差。而计量经济学的学习需要学生有良好的数学和统计学基础，需要大量计算和数学推导，与其他经济学科相比，显得枯燥乏味。在实际的教学过程中，大多数学生不太喜欢这门课程，学习兴趣不高。2.教学定位不明确
计量经济学存在教学定位不明确的问题，开设本门课程时，没有明确本门课程的教学目的。由于本专业学生大多是文科生，所以基础课程的教学内容过于简单，学生数理基础薄弱，间接增加了本门课程的教学难度。
3.理论教学和实验教学脱节
计量经济学是一门“重思想、重方法、重应用”的课程，理论性和实践性都很强。本院财务管理系从20xx级学生开始开设计量经济学课程，总共48学时，师资力量薄弱，实验条件较差。针对20xx级、20xx级学生，本专业培养方案没有设置实验课程，导致最初本门课程的理论教学和实验教学严重脱节，教学效果不理想，学生的学习效果不好。因此，从20xx级开始开设实验课程，共16学时，经过一学期的教学，大多数学生比较喜欢实验课，但是由于总学时太少，理论课教学任务繁重，学生不能很好地消化理论知识，无法理解实验教学的内容，最后导致理论教学和实验教学脱节。
4.师资薄弱，学生创新能力差
很多高校经济学教师由于数学功底薄弱，没有学过计量经济学，认为计量经济学和统计学是同一类学科，这种理解上的'偏误和薄弱的基础导致大多数教师对这门课程望而生畏。以本院财务管理系为例，目前能讲授计量经济学课程的教师只有2人。但是每年需要学习计量经济学课程的学生大概有300名。
在实际的教学过程中，教师既要讲授理论知识，又要指导学生进行上机实验，课后还需要批改实验报告。教师的工作量较大，教学质量受到很大影响。
从学生方面来看，由于本校是独立学院，学生基础知识和软件的应用能力较差，在实验中，大多数学生领悟力差，需要教师手把手地教。学生普遍懒于钻研学术知识，不会主动地学习思考，创新能力较差，面对实际的经济问题，不能灵活地运用计量方法进行分析。
三、教学改革的建议
1.正确认识本学科，调整课程定位
作为经济学的一个独立分支，计量经济学不同于经济理论，也不同于数学、概率论、统计学。如果要开设一门课程，那么我们必须明确本课程的定位。如果不明确课程定位，教师在教学工作中就会感到迷茫，教师很难将学生的具体情况和实际的教学内容结合起来，整个教学过程就会变得更加困难。
2.坚持“课堂讲授、实验教学、课程论文”三结合的教学模式
经管类学生应该注重计量分析思维的培养，在实际教学过程中，许多学生学习计量经济学后不知道怎么运用，对计算的结果难以做出合理解释。因此，课堂讲授时，教师应该降低难度，学生只需要理解基本思想、基本方法即可；实验教学时，学生必须熟练应用计量软件进行建模分析。为了培养学生应用计量经济学方法独立解决实际经济问题的能力和素质，教师可以要求学生独立完成一篇课程论文，亲自体验计量经济学方法的实际应用，这样有助于提高学生的计量分析的实际运用能力。
3.运用多种教学方法引导学生自主学习研究
针对经管类本科学生，我们的教学方法应该灵活多变，结合学生的特点进行教学，切不可以“一言堂”的方式死板地讲课，而应该大量使用案例教学，引导学生自主学习、自主进行研究。在课外，教师与学生、学生与学生之间应该多交流、多讨论，引导学生自觉地上机实践，结合实际经济环境，运用计量经济学方法进行课题研究。
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一、引言
在古典主义时期，经济学的研究主要源于对经济史和经济学说史的梳理和提炼，并且与道德哲学以及政治学等学科结合在一起，在很大程度上，它是一门注重社会制度改良和生活改善的福利经济学；但是，到了古典经济学中后期，经济学逐渐摆脱经济史和经济学说史的影响，并与道德哲学相分离，从而逐渐发展成一门非价值取向的并适用于一切社会形态的“纯理论”科学。发生这种转变的一个重要原因是，经济学受到了牛顿革命和物理学发展的影响，以致学院派的经济学家开始刻意地将政治经济学规律当作“社会物理学”规律、社会进化规律来规范和研究；在这种情况下，边际革命将经济学从古典的“政治经济学”话语体系转向了“经济学”的话语体系，在个人主义和主观主义的方法论指导下开始注重演绎分析，并开始大量使用数理逻辑。同时，纯理论研究的兴起使得经济学将其研究重点从“应该是什么”转向了“是什么”，相应地就促进了实证主义思潮在经济学中的壮大，乃至逐渐成为经济学理论和方法论的哲学基础；这样，到了20世纪初叶，逻辑实证主义开始取代了旧实证主义在方法论中的地位，并成为20世纪中期西方经济学方法论的哲学基础，由此产生出了一门新的经济学分支———计量经济学。
逻辑实证主义认为，科学方法主要是整理事实的归纳法，科学命题可以且应该被经验证实，从而科学应统一于物理学；从这个角度上说，只有实证方法才是科学的，其得出的结论才是客观的。
正是基于这种实证主义倾向，现代主流经济学极力批判古典经济学的方法和理论而推崇新古典经济学的方法和理论：
一者，古典经济学的分析没有将人的主观性排除在外而充满了价值观，从而是不科学的；
二者，古典经济学的分析着眼于具体问题而没有构建普适性的理论体系，从而是含糊的。
问题是，实证主义崇尚价值无涉而批判和摒弃古典经济学以及其他非正统经济学流派，但这里的判断逻辑显然存在严重的缺陷：因为根据实证主义，科学无法对任何价值进行评判，因此，科学永远不可能以某种学说具有价值倾向而否定它。
同时，现代主流经济学衷于应用所谓具有先进性和科学性的计量工具进行实证分析，并由此发表了一篇篇“求新求异”的文章，但是，如此甚嚣尘上的实证分析果真促进了经济学理论的进步和社会制度的优化了吗？在很大程度上，正是过分偏重于计量实证，现代主流经济学无论是在现象解释、事件预测还是实践指导上都遇到了严重的危机，以致有人将经济学的性质也作了蜕化理解。
其实，在现代主流经济学看来，古典经济学无论在研究方法还是具体理论上都已经过时了，从而不再注重从经济史或经济思想史中汲取营养。问题是，学术研究和思想发展果真可以抛开前人的智慧吗？当前的经济学人果真比以前那些经济学大师更加高明吗？在很大程度上，正是这种狂傲自大和自以为是的心态，使得现代经济学人并没有取得多少认知上的进展，现代主流经济学的思想深度总体上甚至并没有超越19世纪古典经济学家的水平。是以本文对当前流行的计量经济学在经济学理论发展中的意义和问题作一剖析。
二、计量经济学贵在统计方法和经济理论的契合
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，而定量探究具有随机性特性的经济变量关系的交叉性学科。显然，扎实而严谨的计量模型分析对事物之间因果机理的揭示是有帮助的，因为描述经济现象之间联系的理论模型是整个理论分析的出发点，也是理论检验的必要阶段，从而有助于增强理论与检验事实之间的一致性。首先，即使仅仅限于对数据处理的统计分析而言，它对经济理论的发展和完善也有这样两方面的作用：一是提出以经验为根据的规律，它可能或不能随后进行演绎的阐释；二是通过检查演绎推理的结果并将它们呈送实验进行检测，对演绎推理予以补充，甚至促使理论前提的修正。
其次，计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，因而在形成之初就被赋予了一定的经济学特性；这意味着，计量经济学在理论性方面就远远超越了传统的统计学，其目的就是为了有助于因果机理的揭示。这一点在弗里希为《计量经济学》杂志创刊号所写的发刊词中就得到了说明：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面入手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈：计量经济学与经济统计学决非一码事，也不应视为数学应用于经济学的同义语，同时，计量经济学也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征。在弗里希看来，对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，统计学、经济理论和数学这三者都是必要的；但是，任何一项都并非是充分条件，而只有三者结合起来才构成计量经济学。关于这一点，法学家耶林也有相似的认识：“在各种科学中，都只有专业人士才能够写出该科学的历史，因为唯有他们能找到并指明其知识来源，并且获得真正的理解。”
因此，我们要清晰地认识到，计量经济学与统计学之间存在着根本性差异。一方面，统计学往往是显示事物本身是什么的事实，譬如，根据统计知识可以说明一个国家在一定时期的生产和消费，也可以根据统计资料来显示一种事物或行为的分布状态。另一方面，计量经济学的研究却需要根据统计提供的事实，进一步指出这些事实的来源和后果，阐明它们之间的因果联系。所以，如果计量经济学的研究蜕化为仅仅是提供事实，而不去进一步了解事实之间的相互联系，那么，就失去了它存在的意义，更不能由此提出政策建议。例如，萨伊很早就曾指出，没有一个荒谬理论或狂妄言论未曾援引事实以作说明；正因如此，欧美学术界对这两门学科的性质往往区分得非常清楚：一个是提供事实，一个是机理探讨；有人甚至认为，对那些统计学家来说，观察事物就是简单地收集大量数据，除此之外就无事可做了，因而统计学家仅仅是捆好小麦给他人去打场脱粒的人，而他们本身的思想是贫乏的。
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摘要：企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。
关键词：企业生产经营；统计工作；统计改革；国民经济
0引言。
随着我国改革开放和社会主义市场经济的发展，我国统计改革取得了巨大成绩，如新国民经济核算体系的确立，新统计调查体系的逐步形成，但这些改革都是就政府统计而言的。相比之下，企业统计改革明显滞后，已经不能适应企业生产经营和市场经济发展的需要。基于这种状况，本文将就企业统计如何实现为企业生产经营服务的问题进行探讨。
1重视统计基础工作。
要做好任务工作，一定要抓住基础部分。我们要让企业统计为生产经营服务，就要强化企业统计的基础工作，逐步做到企业统计工作规范化、有序化、制度化，确保企业统计数据的准确性。企业统计的基础工作做不好直接影响统计分析的质量，不利于企业统计工作的监督。企业统计的数据又是统计工作的生命线，因此企业统计基础工作踏实与否直接关系最终的企业统计效果。企业统计为的是得到准确、可靠的统计数据，这是企业经营者进行科学决策和管理的主要依据，因此，做不好企业统计的基础工作，偏离客观准确的统计数据，决策和管理工作就无法正常进行。因此，企业统计基础工作的规范化、有序化、制度化是企业统计工作正常展开的必备条件。要使企业统计为生产经营服务，首先就要确保企业统计中基础数据的准确性、可靠性。最终要求企业统计做好快、精、准三点，有效的为生产经营提供准确的数据支持。
2建立合理的统计指标体系。
要使企业统计更好的为生产经营服务，就必须建立一套适合企业生产经营需要、反映企业经济效益及发展趋势的企业统计指标体系。我们要围绕企业的经济效益和发展战略，从企业内部信息系统和外部市场环境两个方面体现企业统计的指标设定，遵循企业统计指标具有的可比性、层次性、科学性、简便性、发展性、可操作性、独特性。企业统计指标的设置主要从企业的生产流程指标、生产经营的成本价格、成品销售价格、产品获利情况、市场现状、市场占有率等方面。通过与企业会计的核算，来具体分析制定各项指标，做好可规范化、可执行性。
企业统计要与企业会计相互配合，统计好企业生产经营的原始凭证、单据、发票等。其次，企业统计工作通过对统计指标体系的建立，与会计核算和业务核算相互配合，核算企业资料。就企业生产经营的现状来看，企业会计制度比企业统计制度体系要更完善更健全，因此，企业的统计指标体系可以充分借鉴会计核算与业务核算的指标体系，在它们基础之上形成适合本公司企业发展的、比较完善的、系统的、健全的企业统计指标体系。
3建立高效的统计信息渠道。
要使企业统计更好的为企业的生产经营服务，充分发挥企业统计的信息功能，为企业建立一个高效、系统、通畅的企业统计信息渠道。为企业的生产经营决策提供一个全方位、高层次、高质量的信息服务体系。信息能够产生效益，尤其在当今社会，企业的统计信息提供各类市场的信息，反映社会经济发展整体运行的宏观信息，体现企业生产经营状况。建立一个高效的企业统计信息渠道，加强企业生产经营在各个企业之间的竞争力。企业统计需要敏锐的洞察力，建立广泛的信息网，并及时收集与企业相关的市场信息。企业生产什么类型的产品，产量与盈利，经营成效等等。经过企业统计，企业的发展以市场调� 通过企业统计的各种报表，把企业生产、经营、销售等各种数据信息集中统计，建立一个稳定的信息来源。在市场经济条件下，企业面临各种竞争，企业市场信息的收集能帮助企业及时跟踪、了解市场动态，通过企业统计使企业经营者能从全方位的信息中准确、及时地掌握各种信息，以便更好的控制企业生产、经营和销售活动。在网络高速发展的时代，通过互联网等先进的手段，企业可以建立各种网络系统，使企业统计信息网络化，使企业更快适应不断发展的市场信息，通过企业的各种市场调研，实现统计资料分析与评估的快速化、有效化，立足企业生产经营的长远发展。因此，建立一个高效的信息渠道能为企业经营者提供科学有效的统计信息，从而更好的为生产经营服务。
4企业统计需要高素质的统计人员。
只有一支高素质的企业统计人员的队伍，才能做出准确、严谨、客观的统计分析。因此，企业统计能更好的为生产经营服务，就必须需要一群高素质的企业统计分析人员。首先，企业业统计人员要全面提高素质，特别在市场经济条件下，企业统计人员要有开阔的视野、多方面的知识、熟练的技术，能够详细的收集企业内部各种信息，又能深入进行市场调研，采用各种新方法和新手段进行深层次多角度的综合分析。通过统计人员的预测与分析，总结出适应企业生产经营的统计分析。因此，要使企业统计能够更好的服务与生产经营，就必须建立一支高素质及有较强综合能力的统计人员。
5增强企业统计的服务意识。
企业统计分析是企业生产经营决策的科学保证。但是目前，一部分企业中存在着对统计工作不够重视的现象，企业统计人员不能自觉的参加企业管理，因此，企业统计分析在企业经营活动中没有发挥应有的作用。我们在企业统计的实际工作中，要增强企业服务意识，在强调企业统计监督与数据分析的同时，加强企业统计的服务职能，使企业统计工作很好地参与企业经营活动。不但能为企业生产经营提供有价值的统计资料进行分析，同时在服务企业的基础上，更好地发挥企业统计的监督功能，更� 通过对企业工作和经营的参与，深入进行调研分析，渗透到企业生产经营的活动中去，让企业统计从根本上完成从上级定期报表为主体转向以企业经营管理服务为主体，确保完成企业统计任务更好的实现企业生产经营。
6结束语。
企业统计分析能使生产经营活动得到准确真实的数据，围绕生产经营的各项活动更好地发挥企业统计的宏观性、科学性和有效性的作用，从而更好的指导企业的生产经营活动。通过重视统计基础工作；建立合理的统计指标体系；建立高效的统计信息渠道；培养高素质的统计人员；增强企业统计的服务意识等方面使企业统计能更好的为生产经营服务。通过企业的统计分析使企业管理把企业生产经营活动中大量的数据资料和生产经营实际情况结合起来，作为企业的生产经营的资料，促进企业生产经营的发展。
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计量经济学论文 12
计量经济学是独立学院经济类专业一门十分重要的核心课程。在计量经济学教学过程中，存在着“学生难学，教师难教”的现象。对独立学院计量经济学教学中存在的问题进行分析，并结合独立学院的人才培养目标以及学生的特点，就独立学院的计量经济学教学提出了相关建议。
一、引言
计量经济学课程是独立学院金融与国际贸易等经济类专业的核心课程。学习计量经济学对于掌握经济学的理论与方法，深入分析经济问题是十分重要的。计量经济学是经济学研究中重要的定量分析工具。通过学习计量经济学可以培养学生严密的思维、推理能力与精确的表达能力。随着经济的发展，大数据时代的到来，在社会经济活动中，各种定量分析对于经济管理活动的开展尤为重要，因此，计量经济学不仅是学术研究的重要的工具，同时在实际工作中也有着越来越广泛的运用。正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的8门核心课程之一。
虽然计量经济学十分重要，但在实际教学活动中，计量经济学是一门教学难度较大的学科，普遍反映“学生难学，教师难教”。这一方面是由于计量经济学的课程性质决定的。计量经济学是经济学、数学及统计学交叉形成的学科，是综合性、理论性和实践性较强的课程，要求学生必须先行掌握微观经济学、宏观经济学、高等数学、线性代数以及概率与数理统计等课程内容，其学习具有一定的难度。另一方面，在授课过程中，教师既要讲授计量经济学的理论与方法，又要培养学生运用计量经济学方法解决实际经济问题的应用能力，其教学方法的选择也很值得考量。
对于如何搞好本科计量经济学的教学工作，目前已有大量的研究，但这些研究主要针对普通本科教学工作。而独立学院属于本科第三批次，与普通本科的教学工作还存在一定差距。笔者结合自己在独立学院的教学经验，就如何提升独立学院的计量经济学课程教学效果提出一些看法与建议，以期为本课程的教学质量提高贡献绵薄之力。
二、独立学院计量经济学教学中存在的问题
(一)独立学院计量经济学教学目标不明确，定位不清晰
计量经济学可分为理论计量经济学与应用计量经济学，前者以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论；后者主要应用计量经济方法分析经济现象和预测经济行为，以及对经济政策作定量评价。根据计量经济学的难易程度又可分为初级计量经济学、中级计量经济学和高级计量经济学。目前在经济类专业中，本科生、硕士生、博士生都开设计量经济学课程，相应的本科阶段应学习初级计量经济学，研究生阶段根据专业需要学习中高级计量经济学。目前许多学校的本科、硕士与博士阶段的计量经济学教学大纲的衔接存在问题，导致本科生、硕士生和博士生的教学内容有许多重复。这表现为对本科生的定位偏高，在教学中过多地强调了理论知识的系统性与完整性，弱化了实验教学与计量模型的具体应用与解释。一些教师对数学公式的大幅推导，导致数学基础差的同学望而生畏，失去学习兴趣甚至完全放弃。
普通本科院校培养的是理论型人才，而独立学院培养的是应用型人才。但目前独立学院的人才培养模式、课程教学大纲基本都复制普通本科院校，没有形成自己的特色。在普通本科院校计量经济学教学中出现的目标不明确、定位不清楚情况，在独立院校的教学中这些问题就显得更为严重。一些教师在教学中注重讲解各种理论和方法，对如何建立模型以及利用模型分析实际经济问题却讨论较少，对同步运用软件操作也介绍较少，以至学生学习了不少理论方法，却不会实际运用或者不能对实证结论做合理的分析。
(二)多媒体教学存在缺陷
现代大学普遍采用多媒体教学。多媒体教学的优势是明显的，它可把计量经济学中的大量矩阵与公式推导用PPT展示，节约板书的时间；多媒体教学也可方便教师进行案例教学，提高教学内容的动态性、趣味性与直观性。但是由于多媒体教学的信息容量较大，且计量经济学课程的逻辑性较强，幻灯片在瞬间将所有内容一次性播放出来，增加了学生思维的强度和负担，导致学生无法及时理解教学内容，如不及时复习，学生很难消化课堂授课内容。另外，在多媒体教学中，如果教师仅仅充当了放映员和播音员，那就容易变成“照本宣科”，无法与学生形成有效互动教学。
(三)计量经济学课时少，很难开展实验教学
计量经济学课时偏少。一些独立学院的计量经济学课时偏少，如我校的计量经济学为51课时，且没有实验课。在较短的课时内要向学生讲授经典计量经济学理论也不是件容易的事情，更别说另辟时间专门学习软件操作。
由于计量经济学的运算十分烦琐，用手工计算几乎得不出结论，因而，必须借助软件才能估计与检验模型。如果学生不会运用软件操作，那么对模型估计就得不出结果，也就没有教学效果。在独立学院计量经济学的教学中，由于没有专门的实验课程，教师只能在课堂内有限的时间里运用多媒体演示软件操作的过程，学生对计量软件难以操作与掌握。
(四)课程体系设置存在问题
计量经济学是一门综合性较强的课程，要求学生拥有宏观经济学、微观经济学、高等数学、线性代数、统计学课程等先修课程扎实的基础。而一些学校对线性代数与概率统计等课程的课时安排过少，采用考查的方式考核，导致部分学生的前期知识掌握不牢，直接影响到计量经济学课程的学习。在前修课程中，统计学与计量经济学的联� 有些学校学生在大一或大二第一学期修完统计学，要到大三才学习计量经济学，两门课程之间的学习时间相隔较长。很多同学原本统计学的知识就较为薄弱，再加上时间长了统计学的知识遗忘较多，这也严重影响学习计量经济学的学习。
(五)学生的数量基础较弱
计量经济学是经济学、数学及统计学的综合，它运用数学与统计学的方法研究经济问题。要弄懂计量经济学的原理、各种模型以及模型存在的问题，需要一定的数学与统计学知识。独立学院经济类专业的学生通常是文理兼招，一般文科生的比例较大，相对于普通本科生与理科学生，文科学生的数学基础通常要差些。对于许多文科学生来说，由于数学基础较差，觉得较深的数学推导晦涩难懂，随着不懂的知识点增多，容易产生厌学情绪，渐渐失去学习的信心和动力，影响了教学效果。一部分学生的经济学知识掌握也不牢固，在一定程度上也影响了对计量经济学的理解。
三、提升独立学院计量经济学教学效果的建议
(一)明确教学目标定位，合理选取教学内容
根据教育部的规定，独立学院主要为地方和区域社会的发展培养高素质的专业型、复合型的、应用型高级人才。根据应用型人才培养的目标，独立学院的计量经济学的教学内容以初级计量经济学为主，重点讲解传统的经典模型，像离散模型与面板数据的内容可以完全略去，主要介绍计量经济学的基本原理和方法，为后续学习打下坚实的基础。在教学过程中要适当突出重点，不可面面俱到，对于同一种检验方法重点介绍常用的方法即可。如异方差，建议重点讲解White检验即可，其他方法可稍作介绍，这样可减轻学生的学习负担，也容易掌握与运用。
(二)独立学院的计量经济学教学应以应用为主，注重完善多媒体教学
独立学院以培养应用型人才为主，其计量经济学的课程目标是让学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。在计量经济学的教学中，教师应着重讲清本学科的基本思想，基本原理以及它们的运用，并注重讲解它们的经济背景。由于计量经济学实质上是经济学科，因此在教学中，可简化烦琐的数学推导，适当增加与专业相关的案例，提高课程的趣味性。在对学生的考核中，数学推导也应不作要求。当然也需要注重理论的系统性和完整性，不能完全不讲必要的数学推导，讲清其数学逻辑即可，这样才能帮助学生理解与运用计量经济学的知识。
多媒体对计量经济学的教学来说是必备的，但除此之外应辅以板书教学与网络教学等方式。在课堂教学中，对于必要的简单的推导可用板书书写，以此增加学生对知识的理解；对于重要的结论与一些常用的公式也可用板书书写，减轻学生的记忆负担。在多媒体的教学中，应注重学生的反馈，某些重点难点可适当放缓教学进度，增加师生的互动，加强学生的教学印象。
(三)加强案例教学、建设计量经济学的案例库
案例教学对计量经济学教学非常重要。在教学中实施案例教学，可以帮助学生理解案例的经济背景及相关的经济理论，可以提高学生的兴趣。在案例教学中，最好与学生进行互动式的讨论与分析，师生共同分析案例的经济背景，共同建立模型以及对模型结果进行分析。通过案例分析让学生掌握计量经济学的理论与方法。在教学过程中，尽量根据学生所学的专业，选择与专业密切相关的案例，让学生能学以致用。其次，尽量运用新数据新案例，最好能反映当今社会的热点问题，让学生参与调研数据，充分调动学生学习计量经济学的积极性，让学生认识计量经济学的用途。
(四)完善课程体系设置，增加实验课
完善计量经济学课程体系设置。可与教学管理部门沟通，提高计量经济学的先修课程的要求，例如增加某些课程的学分，把考察的先修课程改为闭卷考试的方式。在课程安排上，在大二的第二学期学完统计学课程，接着在大三的第一学期开设计量经济学课程。这样学生只需稍微复习，就能回忆起统计学的知识，课外就不需花更多时间来复习统计学的内容，也更容易理解计量经济学的知识。
计量经济学的理论教学与实验教学是相辅相成、相互促进的，实验教学是计量经济学不可缺少的一个环节。开展实验教学一方面可以在鲜有课时的基础上增加课时，这样教师可以对理论教学与实验教学进行统筹安排；另一方面也可开设专门的实验课，专门讲授Eview软件操作与应用。不管是增加课时还是开设实验课，都需对理论教学与实验教学统筹安排。
(五)对学生进行课外辅导，提高课程论文质量
计量经济学的课堂教学很重要，但课后的复习同样不容忽视。学生课后及时复习能消化与巩固课堂教学的知识。鉴于课堂教学时间的有限性，课后教师对学生进行辅导是必要的。如果教师所授课班级较多、学生数量太多的话，教师课后辅导的工作量将会很大。因此，有必要将学生分为若干学习小组或团队，每个小组或团队选择组长，组长搜集组员的各种疑难问题，每周由教师对小组长答疑，小组长再给组员答疑。这样既可增加学生的学习兴趣，也可提高课程教学效果。
计量经济学的理论性与实践应用性都非常强，如果学生不做一定的练习，很难达到对知识的真正理解。练习题分为理论习题与实验习题，这两类习题对学生来说都很重要。前者可以加深学生对知识点的理解，后者可使学生掌握软件的运用。因此，这两类习题教师都须布置，对于理论性习题教师可建设习题库挂在网络教学平台中，让那些勤奋有兴趣的同学自行练习。为提高学生运用计量经济学解决实际问题的能力，除了进行实验练习外，布置课程论文是一种重要的手段。
课程论文要求学生结合专业特点和现实经济热点问题，运用计量经济学方法分别写一篇不少于3000字的论文。课程论文练习能在一定程度上帮助学生理解与掌握所学知识，促使他们更加关注现实的社会经济问题。很多同学的课程论文修改后就是高质量的毕业论文。课程论文一般分小组完成，同时也鼓励学生单独完成。为提高课程论文的质量，教师也应进行课外辅导。从选题到建模以及结果分析，教师的辅导是必不可少的。
一是可以帮助学生提高课程论文的质量，
二是教师的参与可提高学生的学习兴趣以及降低学生网络抄袭的可能。课程论文需要答辩，时间一般安排在学期末的最后几节课，每个小组可进行10分钟陈述，然后由教师与同学就论文的问题与缺陷进行点评。这样避免学生的偷懒和投机行为，提高整个课程的教学质量。
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计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的综合性经济学学科，是本科院校经济学基础核心课程之一。计量经济学实验是计量经济学从理论向实际应用转化的基础，因此计量经济学实验教学非常重要。然而当前独立学院计量经济学实验课程的教学效果并不理想，存在不少问题。本文根据独立学院的学生特点和教学要求对独立学院计量经济学实验教学中存在的问题进行分析，并在此基础上从教学定位和目标、教学形式、教学内容和考核方式等几个方面进行改进。
计量经济学是经济类专业本科学生必修的一门专业基础课程，1998年7月被教育部定位经管类八大核心课程之一。开设此课程的目的在于让学生领会如何利用定量分析的方法去分析实际的经济问题。计量经济学中的实验教学可以增强学生对计量经济学思想和方法的理解，是培养学生运用计量经济学分析工具解决实际经济问题的重要手段。独立学院作为我国本科层次的院校，经济类各专业也陆续开设了这门课程并开展实验教学，然而当前独立学院计量经济学实验教学中普遍存在教学定位和目标不明确，教学形式简单，教学内容不合理，实验学时安排不合理等问题，同时独立学院的学生相比较一本层次的学生，学习的基础不够扎实，学习的主动性，积极性较差。众多因素结合使得独立学院计量经济学实验的教学质量和效果不如人意。因此改善独立学院计量经济学实验的教学迫在眉睫。
一、独立学院计量经济学实验教学中存在的主要问题
计量经济学实验教学是计量经济学理论教学的辅助部分，目的在于帮助学生通过上机实习，增强对计量经济理论知识的理解， 掌握计量经济模型的构建、检验和应用。但是，在独立学院具体的实验教学过程中，普遍存在着以下一些问题：
（一）实验教学的定位和目标不够明确
在计量经济学学科教学中，实验教学常常被当作理论教学的附属，作为理论教学的补充，两者在教学内容和时间衔接方面脱节，成为独立而不易协调的两个教学过程，软件运用的实际操作训练仍是薄弱环节，未能达到实验教学与理论教学相互促进的目的；同时实验教学的目标不明确，导致学生学完各种估计和检验的方法，依然不知道应该如何运用，或者对计算检验结果无法做出清楚、合理的解释，运用计量经济学思想和方法分析、解决实际经济问题的能力未能有效提高。
（二）实验教学形式设置不够合理
计量经济学实验教学可分为验证性实验和探索性实验两种模式。验证性实验主要是验证某种理论认识或者假说是否合理、正确的一种实验。验证性实验的优点在于教学设计简化，学生通过实验掌握和理解所学的理论，缺点在于不能激发学生的创造性和独立思考能力。探索性实验主要是学生独立自主的利用所学的理论和方法开展实验。探索性实验教学优点在于能激发学生的创新能力，提升学生自主研究能力，难点在于要求学生具备较强的理论基础和较强的自主学习能力。现今独立学院计量经济学实验教学存在过度重视验证性实验，缺乏探索性实验的'问题。这样造成学生学习完课程，依然不会独立的利用计量经济学的知识分析解决实际的经济问题，缺乏应用能力和分析能力。
（三）实验教学内容安排不够合理
当前独立学院计量经济学实验教学存在的一个突出的问题是实验教学内容过多，范围过大。实验的内容即包括经典的回归分析的参数估计，多重共线性、自相关和异方差检验等内容，还包括非经典的时间序列分析内容。而非经典的时间序列分析理论内容比较复杂，深奥，独立学院学生由于数学基础薄弱，在学习理论内容的时候就已经存在很多理解不透的方面，实验课学习的时候更加是无从下手。同时，由于独立学院学生对计量经济软件是首次接触，而广泛使用的Eviews、R语言等都是全英文操作界面，再加上本科学生的统计学专业英文词汇欠缺，造成学生读不懂软件分析过程和结果，甚至读不懂联机帮助内容。
（四）实验课程考核形式不够完善
独立学院计量经济学实验的考核主要是课堂考勤和实验报告。这种考核形式存在不少问题，首先，教师在实验授课时主要讲解实验内容和软件操作技巧，没有足够的精力监控学生按时按质完成实验内容；其次由于实验教学的学时有限，有些实验报告在课堂时间内无法完成，需要在课后另花时间完成，这也给了部分学生投机取巧的机会，他们可以在课后抄袭学习较好的学生的实验报告，获得较好的实验成绩，因此实验报告不能充分评价学生的实验学习效果。
（五）实验学时设置不够充分
当前独立学院计量经济学实验教学中存在学时不够的问题。一般计量经济学总共设置48个学时，理论教学学时40个，实验教学学时8个。这种学时的安排严重的影响了计量经济学实验的教学效果。由于学生个人能力的差别，学生完成一个实验操作所需要的时间是不相同，教师为了完成教学设计安排的内容，往往在不少学生还没有练习、掌握好一个操作就进入下个实验操作，这样造成不少基础薄弱，动手能力差的学生跟不上教学的节奏，使得这部分学生产生厌学情绪，降低了整体的教学效果。
二、独立学院计量计量经济学实验教学改进的建议
（一）明确实验教学的定位和目标
计量经济学实验是计量经济学教学的重要组成部分，是将计量经济学理论应用于实践的重要环节，是理论教学的延续。计量经济学实验教学的目标在于通过实验使学生能够掌握一种计量经济分析软件，运用所学的计量经济学的理论方法，通过建立计量经济模型去分析实际的经济问题。实验过程中注重模型的建立，参数的估计，模型的检验等一系列的流程。
（二）合理设置实验教学形式
根据独立学院的学生整体理论基础相对薄弱，学习能动性不足的特点，在计量经济学实验教学中，把验证性实验教学和探索性实验教学相结合。在学生通过验证性实验教学掌握了一定的理论基础知识，软件操作能力，模型的分析处理能力以后，拓展探索性实验教学，提高他们的独立自主研究、解决实际问题的能力。
（三）合理安排实验教学内容
根据计量经济学理论课程教学内容，并考虑独立学院学生的接受能力和理解能力，合理安排实验教学内容。主要以经典的回归分析内容为主，包括模型的建立，模型参数的估计，多重共线性，自相关和异方差。软件的使用上，尽量选择简单易操作的EVIEWS软件。
（四）完善实验课程的考核形式
计量经济学实验成绩由实验报告、实验考勤和实验课堂作业三部分组成。学生完成一个实验后，根据上机操作结果写出相应的实验报告。实验报告结构要完整，包括四个部分模型的建立，模型参数估计，模型的检验，模型的应用分析。实验报告的内容丰富，实验的结果准确、合理。同时为了减少偷懒、抄袭的现象，对学生采取抽查考核的方式布置实验作业，随机抽出一部分学生，并随机抽出书本上的一条习题让学生在电脑上操作讲解整个实验流程，根据学生的表现进行考核。
（五）合理设置实验教学学时
根据当前独立学院学生的理解能力和接受能力，一般比较合适的计量经济学教学学时为64个学时，其中理论学时48个，实验学时16个。这样实验学时较充分，教师有充足的时间详细的讲解实验内容和软件操作技巧，同时学生也有较充足的时间去学习每一个软件操作和实验项目，这样整体的实验教学效果将能有效提升。
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我国企业经济统计的现状与改革创新分析
在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
三是相关企业统计人员的整体素质有待提升。目前，很多企业都没有重视起统计工作的重要性，统计人员也缺乏相应的专业知识和统计经验，企业也没有对相关统计人员进行定期培训，造成人员的知识结构和思维模式无法得到及时的更新和优化。而在开展实际工作时，由于统计人员的专业素质和工作水平一直无法得到显着的提升，运用的统计方法也难以符合企业发展要求，统计工作也难以顺利进行，导致企业统计信息不断弱化，也使得企业统计工作无法发挥最大限度的积极作用。
四是企业统计工作手段缺乏创新性。随着信息经济时代的发展，对统计信息的时效性、准确的要求也在不断提高，但是目前很多企业的统计手段都没有得到及时的优化，企业也没有为统计部门配备符合工作要求的办公设备，不仅使统计部门提供的数据的时效性和准确性无法得到应有的保障，也导致企业经济统计工作的质量和效率一直无法取得显着的提高。
同时，还有很多企业没有正确认识到统计工作的积极作用，认为经济统计只是对一些数据进行简单的整理，如数据报表的制作和填写等这种简单的统计工作，造成企业经济统计工作常常缺乏真实和完整性，也有很多企业由于严重缺乏统计方面的人才，也没有设立专门的统计部门，使得很多企业逐渐忽略了统计部门和开展统计工作的重要性。
三、企业经济统计创新的内容分析。
（一）统计思维理念方面的创新。
传统的统计理念早已无法适应信息时代背景下企业的发展需求，因此，企业必须要树立正确的科学发展理念，并将其作为开展企业经济统计工作的重要理论依据，而我们也必须要正视经济统计工作中的种种问题，并分析总结出问题的成因，通过定期的专业培训，使统计人员的专业素质和统计水平得到不断提升，还要制定出一套完整的工作规范，并要求统计人员严格按照制度规范开展统计工作，同时还要根据实际统计工作情况，建立其合理的奖惩机制，从而充分调动起统计人员工作的积极性和责任心，多为职员提供学习和实践的机会，促进统计人员的全面发展，也确保统计工作能够顺利进行。
（二）统计内容方面的创新。
统计内容方面的创新，主要体现在企业活动条件、企业投入和产出统计等方面的基本内容的补充和拓展，同时还要将一些已经过时的、没有实质价值的原始凭证，以及一些与实际情况不符的数据，进行适当的取舍，同时还要将信息化、网络化的企业虚拟运作统计真实的呈现出来，使统计人员的工作创造力得到充分的发挥，也将人本主义的企业文化统计充分反映出来。
（三）统计功能和方法方面的创新。
企业经济统计方面的创新主要体现在完整的企业统计指标体系的建立。评价功能的创新，其功能主要是对企业生产经营过程进行详细分析和评估，并且能够为企业的发展战略和重要决策的制定提供更加精准的判断标准与评估数据，其积极作用主要体现在企业生产经营活动过程中。分析功能的创新，主要是指企业经济统计人员能够利用先进的统计软件，以及科学有效的统计手段，对企业经济的发展现状和未来的发展趋势进行合理的分析和评估。而企业统计方法的创新则要求统计人员，要充分整合先进的科学技术，如：信息技术、网络技术等，通过这些技术的应用，使统计工作质量和效率能够得到不断的提高，不断完善企业业务流程，提升企业核心竞争力。
（四）统计人员管理方面的创新。
对于企业经济统计人员的管理，要不断结合企业的实际发展状况，设置出能够被更多统计人员所接受和认可的管理机制，从而更好的适应现代化企业发展的实际要求，同时也要为人员提供更多实践学习的机会，并对其进行定期培训，从而使其能够及时的掌握最新的统计理念和手段，知识结构和统计水平也得到不断的优化和提高，同时也要给予统计人员更多展示自己的平台，使其自身的优势和潜力能够得到充分的体现和发倔，并探索和创新出更多科学有效的统计手段。
经济统计是一项复杂的工作，对企业和社会经济的发展有着重要意义，必须给予充分的重视。但是目前很多企业开展的经济统计工作还存在一些有待解决的问题，使得统计工作质量和效率也无法得到显着的提升。因此，统计人员必须要深入分析和总结不同阶段统计工作中的问题，采取有效的解决对策，实行创新性统计，从而使经济统计工作的适应性和灵活性得到不断的提升，从而更�
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论文关键词：计量经济学；模型；假定；参数枯计；检验
论文摘要：计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是：要把握线性回归模型的几个基本假定，要学会建模，要懂得几种参数估计的方法，还要明白模型检验的意义。
计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础，以一定的经济理论为指导，以计算机为手段，通过建立计量经济模型，考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系，预测经济发展的趋势，检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂，要求的应用手段高，所以，学生在学的过程中感到比较困难，且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会，谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。
首先。学生学这门课程必须具备以下条件：统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。
(一)对统计学而言，为了测定经济变量之间的数量关系，计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法，如：计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此，统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。
(二)对经济学而言，经济学是计量经济学的理论基础，因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立，就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。
(三)对数学而言，为了将经济理论和客观事实有机的结合起来，需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系，所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法，这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理，在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质，在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展，如微分学与边际理论，优化方法与最优配置理论，所以，数学是计量经济分析的一个基本工具，用数学方法去思考和描述经济问题和政策，这是计量经济学的关键。
(四)对计算机技术而言，社会发展到今天，计算机已普遍运用到定量分析中，定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论，其多数方法复杂，计算工作量大，这就需要利用计算机软件来解决问题。
所以，要想学好计量经济学，学生就必须要有厚实的统计学基础，扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则，分析问题时将会很困难，甚至分析不下去，即使分析出来，结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。
其次，学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。
(一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型，模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数，常用的方法是普通最小二乘法，简称ors法，为保证参数估计量具有良好的性质，就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定，ors法就是一种适用的方法，如果实际模型不满足这些假定，ors法就不再适用，这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。
几个基本假定是：1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。( 是第i个解释变量);2、零均值假定，即，其中为随机误差项；3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即COV；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即；6、随机误差相服从均值为0，�
(二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即；如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。
第三。学生学这门课要了解为什么要建模。以及如何建模？
模型就是表达研究系统内经济变量之间关系的一个或一组数学方程式。它是根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系建立的。如生产函数模型，在实际生活中，经济系统各部门之间、经济过程各环节之间、经济活动中各因素之间除了存在经济行为理论上的相互联系之外，还存在数量上的相互依存关系，这些关系可通过模型来表达。通过模型可进行结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论。模型研究的是当一个或几个变量发生变化时，会对其它变量以至整个经济系统发生影响。如果人们不通过建模，而过分依赖直觉，即凭经验和学识去判断变量之间的关系，则会很危险，因为可能会忽略或者错误地使用某些重要的关系。另外，凭直觉判断变量之间的关系充其量只能算作定性分析，它只能分析出变量发展的趋势，而不能分析出当一个或几个变量每变动一个单位时会引起另一个变量变动几个单位，也就是说，它不能进行定量分析，不能证实变量变化的度以及进行统计检验和计量经济学
检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。
那么如何才能科学合理的建模？建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种：一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式；二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型；三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的K次差大致为一常数，一般说可考虑配合K次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型；四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点：(1)要符合经济现象的行为理论；(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学；(3)数据要真实可靠。
第四。学生学这门课必须掌握几个主要知识点。
这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。
(一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有：
1、普通最小二乘法(OIS法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。
2、最大或然法(ML法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍。但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。
3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是：(1)选择初始值；(2)把泰勒级数展开；(3)估计修正因子；(4)检验精确度；(5)重复迭代。
(二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括：
1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数： 其中： 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。
2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(F检验法)和解释变量检验法(T检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。
3、计量经济检验，主要用于检验模型的计量经济学性质。如回归模型的前提条件(基本假定)的检验、模型的识别性检验等。
模型如果通过上述检验，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系，可以进一步用于定量分析。若有些检验未通过，则表明：或者模型设定有错，或者搜集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。这就需要重新设定理论模型或重新搜集统计数据。
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伴随着经济统计发展，经济统计的经验累积，目前的经济统计所需要统计的数据已经非常庞大，数据统计者在进行数据统计时，如果仅适用数理知识的采集，并不会对数据进行深入挖掘，造统计结果不准确。统计数据的数量逐渐增多，数据类别也同样增加，对此，如果仅仅是使用以往的数据统计方式，并不能准确、全面的实现数据分析并统计的工作。数据挖掘技术是目前全新的统计方式，其具备良好的数据统计方式，能够横向的对数据进行挖掘，进而更好的对经济数据进行统计，更好的满足社会对经济统计数据的需求。
一、数据挖掘技术概论。
数据挖掘技术简单的说就是对数据信息进行深入挖掘的一种技术，在实际的使用过程中，能够将复杂的数据库变得更加的简化，进而从中发现能够利用的数据信息，并加以分析和整理，进而达到庞大且散乱的数据得到充分的利用。目前我国的经济数据统计信息量非常庞大，并且还带有数据不完整、随机性强的特点，这些都造成常规的数据统计方式和系统无法充分的分析并统计经济数据。数据挖掘技术能够将这些具备随机性强、完整性低的原始数据进行分析和统计，最终形成一套能够合理利用的统计数据形态，以便于数据使用者更好的对数据进行应用和提取。这样能够将数据进行更准确、更全面的收集、分析和加工的技术被称为数据挖掘。
数据挖掘的特点是能够自动的将有价值的数据发现并收集，然后对其进行处理、加工，将大量的信息处理、加工之后对其进行分析和统计，进而实现数据的有效性、准确性和实用性。
二、数据挖掘技术在经济统计中的应用效果。
1、综合性应用能力较强。数据挖掘技术已经被许多的统计工作所合理应用，并且发挥着至关重要的作用，其中也包括经济统计。数据挖掘技术不仅仅是一种数据挖掘能力强、具备统计能力的技术，还能够根据数据使用者的要求将数据进行分类和统计。因此，数据挖掘技术在经济统计中，能够有效地将数据进行开发、整理和分类，给统计数据的使用者提供更好的便利服务。
2、较强的有效性。数据挖掘技术目前在我国应用的实践并不长，但是其在经济统计的工作中的实际应用效果非常好，并且还具备稳定的工作性能，不仅仅是能够对经济数据进行整理、分析和统计，还能够更加有效的对挖掘出更多有价值的信息，在实际的应用中能够表现出较高的有效性。
3、数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。目前，我国的经济统计多数还是使用的传统的经济统计方式，收集和统计的数据信息并不能形成一个有机整体，在进行数据的管理时，仍然会出现许多的问题。对此，就需要利用新技术来提升经济统计的有效性。宏观经济统计数据库能够给数据挖掘技术提供相当合适的统计平台。对于经济统计来说，其统计的数据必须要准确无误，这就需要有大量且可靠的数据资源，宏观经济统计数据库的特点便在于此，所以数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。
三、数据挖掘技术的数据挖掘流程。
数据额挖掘的整个流程主要为在数据库中中利用数据挖掘算法收集相关的数据，然后围绕着数据挖掘进行的预处理，进行多次重复的对数据进行统计和处理。整个数据发掘过程是由多个挖掘步骤所组成的，数据挖掘仅仅是整个挖掘技术的一个主要步骤。数据挖掘收集的主要步骤有以下四个。
（1）定义目标阶段。根据数据统计者的要求定义数据挖掘目标。定义目标的适配度会直接影响数据挖掘的最终效果，对此，就需要具有应用领域知识的专家和数据挖掘经验的技术人员共同写作对目标进行定义。一方面需要对各种算法进行对比，最终确定最行之有效的算法之一，另一方面确定数据挖掘能够充分的满足实际工作要求。
（2）数据准备阶段。数据准备阶段是数据挖掘技术中最为重要且过程最长的阶段。这个阶段主要分为三个步骤：数据挑选，数据处理和数据变化。数据挑选主要是指从数据仓库或数据库中挑选所有相关的数据，将这些数据定义为目标数据。数据处理是指对目标数据进行初步的处理，然后挑选出挖掘出符合要求的数据。数据变换是指对挖掘出服务要求的数据进行精简，即从数据处理中挖掘出的数据进行更深层次的挑选，最终挑选出完全符合数据统计要求的数据。
（3）数据挖掘阶段。这一阶段是主要的数据挖掘阶段。首先是预定算法，换而言之就是采用怎样的条件挑选数据，并进行挖掘。
然后针对算法完成数据挖掘工作。在完成之后，便可以进行数据挖掘模块的计算。这个阶段是相关领域专家和数据挖掘分析者最为关注的一步，也能够被称为实际上的数据挖掘。
（4）评估阶段和结果显示。根据数据使用者的要求将数据进行分析并将结果显示，将有价值意义的数据显示出来，并且将挖掘出的数据进行价值评估，对于无意义的或存在重复的数据删除。如果最终挖掘出的数据无法满足数据使用者的要求则返回到上一步，重新筛选。
四、数据挖掘在经济统计中的发展方向。
目前数据挖掘的发展方向可以从多个方面展开：
（1）根据数据使用者的要求开发出各种数据挖掘系统。具备较强功能性的数据挖掘系统仍然难以处理各种数据，对此就需要针对要求制定出各式各样的数据挖掘系统，例如空间数据库挖掘和关系数据库挖掘等。
（2）提升数据挖掘显示结果的确定性、可表达性和有效性。需要已经挖掘出来的数据能够充分表明数据库的主要内容，并且能够运用于实际的相关领域当中。对具备缺陷的数据需要进行分析，以相似的数据或者有规律数据的形式展现出来。
（3）数据挖掘结果简化。挖掘出的数据最终使用者并非是数据挖掘的专家，所以挖掘结果一定要简化。
（4）交互式、多抽象层数据挖掘。交互式数据挖掘能够准许用户对数据进行精确挖掘，数据的焦点具备动态改变的特点，从多个角度多个抽象的层次灵活的收集数据、挖掘数据。
（5）数据挖掘的保密性和安全性。因为最终的经济统计结果需要一定的安全性和保密性。对此，就需要加强数据挖掘结果的保密性和安全性，以免数据造成泄漏，隐私被别人侵犯。
五、结语。
经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用，伴随着挖掘技术在经济统计中的应用，对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化。对此，提升数据挖掘技术的应用效果，能够有效的提升统计工作的统计结果质量，让其具备可靠、真实的特点，进而给政府提供指定社会战略发展目标的有力证据，帮助工业企业确定经济发展目标。数据挖掘技术在经济统计中具备巨大的社会效益和经济效益。
计量经济学的论文 17
摘要:根据亲身教学实践，发现计量经济学教学过程中普遍存在的一些问题，如课程教学定位不明，缺乏专业针对性；教学方法与教学手段单一化；轻能力培养与实际应用等。针对上述问题，对计量经济教学改革给出若干建议。
关键词:计量经济学、问题、建议
一、计量经济学教学中存在的问题
1、课程教学定位不明，缺乏专业针对性。
以我校为例，《计量经济学》是工商管理、国际贸易、信息管理、会计、物流管理、市场营销等专业的必修课程。然而不同专业对计量经济学课程的要求不同，如信息管理、物流管理、国际贸易等专业要求定量分析较多，应以理论方法为主，而工商管理、会计、市场营销等专业则应以实际应用为主。并且，每个专业都有其专业特点和要求，必然导致计量经济学在各专业的应用和应用程度有较大的区别。然而，现有计量经济学课程的设置、教材建设、教学大纲的规范都过于泛化，难以适应专业需求。特别是教学案例的分析，此专业学生听彼专业的案例，往往会听得云里雾里的，结果不能激发学习的兴趣，所以学校在安排课程时应尽量一个专业一个班，而不是多个专业一起，应根据不同专业学生设置教学案例。
2、教学方法与教学手段单一化。
目前，计量经济学教学方法或教学手段大体经历了由黑板教学到黑板与多媒体结合，再到多媒体教学的过程。黑板教学多侧重于计量经济学基础方法的数学推导和逻辑推理，而多媒体教学则更多以PPT的板书方式、计量软件辅助教学来展开计量经济的学习。现在比较受推崇的教学方式是黑板与多媒体教学相结合的模式，只有在必要时才会用黑板表达相关方法的基本数学原理。一般院校要求计量经济学课时至少要48课时，有的甚至要96课时。
那么，对于如此复杂的课程来说，要想在短短的48课时内讲完一元或多元线性回归、非线性回归、虚拟变量、异方差、自相关、多重共线性、联立方程和时间序列等内容，来配合事先拟定好的教学进度计划，就算是从事多年计量经济教学的教师也要花费大量时间来掌握教学内容、各知识点之间的逻辑、重点和难点，何况那些专业基础知识不是很扎实、刚刚接触计量经济学的学生，他们只能被动地去接收老师所要传达的所有信息，难吸收、理解这些信息的内容和作用，更无从谈其应用。
3、轻能力培养与实际应用。
学习计量经济学的最终目的是要学会应用。然而，现在普遍存在的现象:大多数学生不会应用倒还算是小事，更甚者是根本就忘记计量经济学内容。造成这种现象的原因可能有:
（1）缺乏研究创造性培养，这一点主要体现着案例教学上。现有计量经济学所提供的案例都是与章节内容紧密相连的，但多数案例仍然过于简单化和抽象化，没有给予学生充分挖掘的计划，而使案例教学流于形式。我们知道，计量经济学讲究的是由问题入手，然后选择变量—设计模型—收集、处理数据—建立模型—模型检验的过程。以GDP数据处理为例，学生首先应该判定GDP是按可比价格计算，还是按现行价格计算的；然后要检验这个数据是不是存在异方差性、自相关性等问题；最后，通过相关方法的解决处理，才能用这个数据去分析问题。
而事实是，我们把所有可能面临的问题都想到了，都提前做好了，那么学生在做案例时就像填空一样，机械地完成教学内容的每一步，仍过多采用死记硬背的方式，这样既达不到计量经济学习的目的，也不能锻炼学生研究问题、分析问题的能力。
（2）计量经济学的理论课与实践课衔接性不强。
应用计量经济学除了要学会计量方法，还要学会相关计量软件（如Eviews，Stata，SAS等）操作与分析。然而，现在问题是计量经济的理论课与实践课衔接性不强:一方面是由于教学计划导致的，48课时除了要上理论课，还包括实践课，这就很难两者兼顾；另一方面就是学校的教学条件跟不上，如实验室太小，计算机太少，一次安排不下很多人上机等情况，这样分批次就会影响教学内容和教学进度。再者，课堂上老师与学生互动环节较少，学生演示机会不多，也会降低其学习计量经济的兴趣，课后不愿动手去练习操作。
二、计量经济学教学的若干改进建议
1、合理安排课程设置。《计量经济学》是一门综合性较强的课程，要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础。许多老师都会有“难教”的感觉，一方面可能是因为学生的基础知识不够扎实，但作者认为也与专业培养方案的设置有关。比如大一、大二期间学习高等数学、宏微观经济学、矩阵代数、概率论与数理统计和统计学的学习，大三第一学期就应该紧接学习计量经济学，而不是将计量经济学安排在大四，这样学生就会很快投入到计量经济学的学习中，容易理解和吸收，而不是找寻或重拾学过但已忘记的内容。
再者，我在教学中就碰到过将统计学与计量经济学安排在同学期同时开课，甚至统计学比计量经济学晚开课，这样就给计量经济学老师授课时带来很大的困难，在讲授过程中还得兼顾统计学基础知识的讲解，不但占用计量经济学的授课时间，也会打乱教学大纲安排，严重影响教学效果。
2、强调专业教学。这样做主要是比较有针对性，将计量经济学的理论内容与专业案例相结合，激发学生学习的兴趣，了解计量经济学在本专业哪些领域应用，如何应用，怎么实践等，从而克服计量经济学“难学”、抽象而模糊或无从下手的局面。以国贸专业为例，就会根据专业背景选取实际利用外资额(FDI)对经济增长的贡献、影响等问题来研究，既从定量角度让学生真正了解贸易对中国的影响情况，又将所学计量经济的内容融会贯通，并且一个案例的分析还能启发、衍生出新的问题，就可以跟学生共同探讨、研究，增强相互之间的沟通，有利于促进学生自发去学习本门课的兴趣。
3、重视启发教育。计量经济学本质上是一种分析问题的工具，那么就需要去激发学生的主观能动性，去激发学生的探索精神
才能充分展示计量经济这门工具的有效性。为此，要重视研究性学习、探究性学习、协作学习等现代教育理念在教学中的应用，如展开课程论文研究与写作等形式。老师通过有针对性地讲解哪些是好的选题，哪些是不好的选题，这一选题的目前研究现状及存在问题，然后以问题出发，结合所学的计量经济内容让学生参与、判断、分析这些问题，这样一方面可以培养学生独立思考的能力，另一方面学生就会改被动变主动，积极去学习。此外，计量经济学教材的选取也是很重要的，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。因此，对于非统计专业学生来说，教材的选取应当注意以下几点:
（1）内容简练，深入浅出，避开复杂的数学推导过程；
（2）重点介绍计量经济方法、计算结果的统计与经济意义分析；
（3）详细介绍计算机软件操作步骤，帮助学生理解计算结果，学会计算操作；
（4）教材结构和内容设计要具有继承性和集成性，要能兼顾国内外同类教材的精华，介绍计量经济的前沿知识，体现计量经济学的发展趋势。
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摘要：伴随着经济的增长以及社会的进步，计量经济学作为重要的经济学应用结构以及其自身的实践性优势，在经济研究和教学过程中具有非常重要的作用。教师在实际教学过程中，要积极落实实践法进行综合教学和知识传递，确保教学资源、教学评价模式等一系列教学元素能融合在一起，提高计量经济学理论与案例分析的融合水平。本文从计量经济学理论与案例分析研究的背景入手，对其实际教学重要性进行了简要分析，并着重阐释了计量经济学理论与案例融合过程中存在的问题以及相关对策，旨在为相关教育工作者提供有用的参考建议。
关键词：计量经济学理论；案例分析；整合；问题；对策
人们利用计量经济学作为研究经济金融问题的主要媒介，无论是宏观经济角度，还是微观金融管控角度，都需要结合实际经济情况和经济要求建构相应的运行机制。正是基于其重要的经济学研究价值，所以在高等院校经济类本科课程开设过程中，计量经济学是专业核心课程之一。课程结构中不仅包括基本的经济学理论知识，也包括实践应用以及模型方法等，在长期的经济模型分类问题研究过程中，计量模型的使用比例也在不断增高，需要相关项目管理人员结合实际需求，建构更加有效的教学机制和教学框架。
一、计量经济学理论与案例分析研究的背景
在高等院校的经济专业以及管理类专业课程体系中，计量经济学课程是必修科目，教材中对于数理推导往往更在意，缺乏对经济学的分析以及解释，也就导致学生对于计量经济学的深刻内涵缺乏了解，没有建构完整的经济学研究机制和理论框架。另外，在实际课程开设过程中，教师针对学生进行的课程教育多为基础理论，更加侧重于理论模型以及方法的完整度，并没有对计量经济学模型的建立和应用进行集中讲解，学生也就只了解一般的经济学关系，却没有建构完整的数量分析机制，整体教学目标以及教学层级结构也相对简单，需要引起相关教学工作人员的高度重视。
二、计量经济学理论教学中应用案例分析的重要性分析
（一）计量经济学理论教学中应用案例分析实现人才培养目标
在计量经济学理论讲解过程中，要结合实际需求和教学结构，建构切合于实际需求的教学目标和教学基准，从基本教学理念出发，提高教学层级结构的同时，能有效升级整体教学目标的完整度。在本科院校的育人理念中，要培养全面型综合素质人才，在计量经济学研究过程中，就会将教学目标和教学重点落实在学生定量分析以及经济学模型建立方面。在计量经济学理论研究过程中，主要分为初级课程、中级课程以及高级课程三种，在初级课程中，教师主要讲解的就是基本理论内容，相关信息和知识点也比较常见。在中级课程中，教师主要讲解的就是多元线性回归问题以及联立方程模型等，整体教学内容实现了一定程度的升级，在实际模型参数学习过程中，教师还是会将大多数课堂时间应用于理论讲解以及检验模式建立方面，需要教师结合实际需求和经济学模型，对相关信息进行集中处理，确保能对相关计量模型进行综合处理，确保学生能对模型参数进行系统化处理和综合评估，在加深学生理解程度的基础上，确保基础目标和教学运维操作结构更加贴合实际需求。
（二）计量经济学理论教学中应用案例分析实现理论具象化
在实际教学过程中，教师要结合学生的学习情况建构完整的理论讲解体系以及教学研究体系。在应用型经济学专业中，学生的文科生比例和理科生比例约为1：1，学生的学习背景和数理分析能力都比较相似，有的国际金融文科生能力相对较弱，而学生在实际活动开展时，对于初级课程重视度不足，就会导致一部分学生没有建立较为系统的知识网络，特别是针对一部分理论的推演过程以及公式的来历都缺乏认知，也就会导致学生无法紧跟教师的教学步伐和教学节奏[1]。针对这个问题，教师在课程结束时利用相应的案例进行知识点的集中梳理，能在提高学生课堂参与度的同时，进一步为学生创设和建构完整的知识脉络，保证教学构型和教学结构的有效性。学生通过相应的案例体会经济学检验机制和过程，从而减少知识脱节问题。
（三）计量经济学理论教学中应用案例分析实现教学相长
在落实计量经济学理论教学模型时，教师借助案例教学能有效提升学生的动手能力和实践能力，并且利用学生的学习兴趣引导学生和教师建立更加有效的教学互动，确保教学模型和教学流程的完整度，教师只有建构更加系统化的教学机制和独立思考能力，才能更好地表达对于经济学理论知识的理解程度。教师利用案例分析机制，能在提高整体课堂效果的基础上，提高学生的自我表达能力以及独立思考能力，真正贯彻落实全能型应用人才的培养模型，学生能在分析问题和解决问题时，提高教学内容的丰富度，确保教学效果实现纵向和横向的多元化升级。
三、计量经济学理论与案例分析融合过程中存在的问题
（一）计量经济学理论与案例分析融合过程方式单一
尽管多数教师已经充分认识到计量经济学理论教学需要结合案例分析进行系统化教学升级，但是，在实际讲解和项目融合过程中，教师只是利用简单的经济学案例进行教学模型展示，虽然能一定程度上满足学生对于计量模型相关指标的认知，却不能提升学生对于课程内涵的理解水平。教师在课堂中展示的教学软件更多倾向于案例分析，而并不是严格意义上的操作模型，教师和学生无法建构完整的'互动性学习理念，就会导致教师在布置课后作业时才能提供简单的实践机会。学生的多数操作行为也只是对教师的硬性模仿，缺乏自主性，学生在对案例以及数据分析的过程中，案例的穿插往往只是讲解的形式，学生的实践能力无法得到突破，整体计量经济学理论和案例分析的融合机制还是存在实践缺失、教学方法单一的问题。正是由于教师的单一化教学，学生在实际学习过程中无法建构动态化的教学模型，也不能有效内化计量经济学理论的知识和能力，相关学习效果也就缺乏实际的价值。
（二）计量经济学理论与案例分析融合过程资源有限
在实际教学过程中，计量经济学理论教学课堂一般采取的是大班授课机制，因此，教师在实际讲解过程中，要结合经济学课题进行系统化分析。由于是大班授课，教师无法对学生的个性化反馈进行及时处理和应对，在课题讲解过程中，就会出现学生出现不同学习缺失和漏洞的问题。这不仅会影响到整体课程教学效果，也会导致学生对案例的理解和分析存在一定的偏差，相应的案例分析教学辅助机制也就无法发挥其真正的功效和优势。另外，在计量经济学理论讲解过程中，教师结合实际案例时对相应的教学资源没有进行集中处理，学生数量和资源结构之间的不匹配导致一部分学生只能自行实践，整体实践效果得不到有效保障[2]。
（三）计量经济学理论与案例分析融合过程结构简单
对于计量经济学理论学习来说，要想提升整体教学结构和教学理念的完整度，就要针对实际问题进行集中处理，确保案例教学符合实际学习情况。然而，实际情况却并不尽如人意。教师在选择教学案例时，往往会使用教材中的案例，尽管具有本单元的针对性，但对于整个知识结构和知识体系来说，缺乏普遍性，数据和实践序列方面还存在一定的偏差，特别是在案例分析经济问题的过程中，只能利用单一化公式和推导过程，加之教材编著的时间和现实生活之间存在差异，教师在教学过程中若是一味使用教材案例，就会出现与现实经济问题解决路径脱节的情况，甚至会出现一个案例贯穿课堂教学始终的问题。
（四）计量经济学理论与案例分析融合过程评价偏差
目前，我国计量经济学理论课程在实际考核过程中，多采取平时考试+期末考试的评价机制。在平时考试中，学生的学习成绩主要是平时作业以及学生的基本出勤，而在期末考试模型中，借助闭卷方式对学生的知识掌握情况进行分析和考核，正是由于考核结构的设置模型，导致学生实践能力和具体经济案例解决水平受到了制约。
四、计量经济学理论与案例分析融合的对策分析
（一）优化升级经济学理论和案例分析之间的关系
教师要在实际教学过程中，结合教学资源和教学基本框架，针对具体问题进行集中管控，教师要在讲解案例的同时，提高学生对计量经济学理论的综合认知能力。在有限的教学资源和教学机制中，教师要对教学任务和教学目标进行系统化分析，充分融合案例分析机制，弱化教学结构中的推理过程，着重提高对经济学特征的分析，并且进一步加深学生对于基础知识的理解程度，在强化课堂效果的基础上，建构完整的理论知识和案例分析统一机制，确保学生能在提高学习兴趣后，实现教学效果的优化[3]。
（二）优化升级指导教师的教学能力
教师的教学态度和教学素质会直接影响学生的接受能力和知识整合能力，因此，教师在实际教学过程中，要结合学生的学习情况和学习诉求，建构更加完整的教学模型，也要进一步提高自身的知识水平和案例应用能力。也就是说，在讲解教学案例之前，教师要结合现行经济发展趋势和经济特征对案例进行动态化处理，以保证学生能在理解案例的基础上，紧跟时代的知识发展步伐，确保教学模型和教学效果的最优化。特别要注意的是，在教师提高自身专业能力的基础上，也要结合专业领域的现实特征和学科动态发展模型进行集中学习，由此提高自身对于数据的处理能力和计量经济学水平。
（三）优化升级案例分析方案
在案例分析方案的选择方面，教师不仅要结合基本概念和基本原理，也要贴合学生的学习背景和学习专业程度，并且将生活化的事物融合到案例中，提高学生的参与热情，从而提高学生的专业能力。总而言之，在计量经济学理论的讲解过程中，教师和学生之间要建立良好的互动，并借助案例分析提高学生对知识的内化能力，一定程度上为学生优化计量经济学的学习效果奠定坚实基础。
参考文献：
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[3]洪永淼。经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景[J].统计研究，20xx，33（05）：3-12.
计量经济学论文 19
私立学校本科主要培养应用性专业人才，在学校不分文理入学的背景下，如何在文科和理科学生中找到一个制衡点，一直是计量经济学这门课的一个难点。在以往的教学过程中，存在一些问题，通过教学改革找出这两类学生的制衡点，使教学达到一个理想的效果。
一般来说，像温州大学城市学院这样民办学校的办学理念和发展定位于应用主导型，其发展目标主要是为地方经济发展培养应用型专业人才。而经济学、金融学作为该院校的重点专业，金融学院的培养目标是为温州金融和经济体系输送应用型人才。而计量经济学作为金融学院金融和经济专业的一门主干课，对培养学生思维和推理能力的培养都有很重要的作用。
计量经济学是一门综合性很强的学科，它综合了经济理论、统计学和数学，是经济学研究中很重要的数量分析工具。计量经济学以现实经济问题为研究对象，通过数量分析发现内在规律，是一门经济学科。从教学的角度来讲，相对于本科生而言，特别是文科生而言是一门难度比较大的学科。从课程的'性质来看，它的内容比较枯燥难学，学生对它提不起兴趣，老师比较难教。
一、教学现状和存在的问题
1.文科生先修课程基础薄弱
计量经济学是一门综合性很强的专业课，要求学生有西方经济学、数学、统计学等先修课程的良好基础。在过往的教学以及其它老师反应的现象是，一个教学班级里学生的数学基础参差不齐，部分数学基础薄弱的学生，这里面大部分是文科生，他们对这门课程缺乏兴趣，学习这门课的主要目的是拿到学分。归其原因主要是因为计量经济学这门课程要求学生有良好的数学和统计知识，如果学生数学和统计学基础比较差，则会出现听不懂，有些干脆就不听。理科学生相对来说数学和统计基础要好点，在学生数学基础参差不齐的情况下，要找个制衡点就比较困难，这就要求老师在授课内容上既要照顾数学基础差的学生，又要顾及数学基础比较良好的学生。
2.对课程不够重视
由于是地方民办高校，经济、金融和国贸专业虽然设有计量经济这门课程，但对这门课却重视程度不够，部分老师甚至觉的这个层次学校的学生没必要修这门课。另外能上这门课的老师也是寥寥数人，这就造成了计量经济学这门课教学存在师生比严重失调的现象。所有这门课程的教学都是采用大班教学，即使是经济系的学生也是大班教学。大班教学不利于学生和老师的课堂交流，往往大班上课老师本身就比较累，也没精力在课堂上和学生交流。另外坐在后排的同学基本上就看不到黑板的板书。
3.教学目标定位不准确
教学内容要服务于教学目标，而教学目标应围绕专业培养目标进行科学设置。而现实的情况是地方民办院校计量经济学教学并没有顺应该门课多专业、多要求的发展趋势；在课程内容和教学大纲没有与重点大学培养研究型和学术型人才的目标区别开来，对计量经济学的教学目标定位不准确，导致了教学模式和人才培养目标不吻合。
二、计量经济学教学改革建议
1.多层次教学
笔者认为计量经济学教学应该按照专业和学生的兴趣，实习分层次的教学。在以后的教学中，我们应根据学生的实际情况把计量经济学教学分为两类：一类是偏向于理论教学；另一类是偏向于实验教学。第一类的学生中部分学生以后的深造可能和计量经济学相关，第二类大部分学生以后会走上相关计量操作岗位或为写相关计量分析的本科生毕业论文。
2.加强师资建设
笔者一直认为提高教学质量最关键的是提高教师素质，只有教师的素质提高了，才能更好的服务于教学，才能使教学水平得到提高。在三本的院校，为提高教师的业务素质，我们可以：(1)实习听课制，规定每个老师每周必须听2节课；(2)每学期每位老师上交一篇相关的
教学论文
相关信息
学制视角下贸易经济学科建设和教学体系发展再加强高校思政课大班化教学实效性的思考浅析初中数学课程教学如何做到优质教育试论中职《外科护理学》的情境式教学高职软件技术专业教学实训平台的设计试论中学生物课堂艺术性教学语言经济学和经济法基础课程融通教学试论宏观经济学教学方法的运用贸易经济专业教学改革与设计中学信息课教学方法初探
进行讨论；(3)实习集体备课，加强一门课教师之间的交流，取长补短，共同进步。
3.适当调整课程设置
计量经济学是不同于数学和统计学的一个经济学独立分支，虽然计量经济学有一定的学科独立性，但不可否认的是它又是一门服务性和工具性的学科。作为三本院校在对计量经济学课程进行设置时应该考虑到我们学生的接受能力和学习水平，笔者认为应该把计量经济学的教学安排在两个学期。因为只有充裕的时间才能保证在理论学时的基础上增加学生的习题练习时间，同时也能更好的消化和吸收。
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关于教育对中国经济增长作用的计量分析
关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析
改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析
固定资产投资对GDP的影响
关于GDP与其他经济因素关系的计量分析
吉尼系数影响因素的计量分析
我国旅游经济的因素分析
试探交通运输发展与国民经济的关系
我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析
我国经济增长对能源消耗的依赖
投资额与生产总值和物价指1
外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析
影响居民消费水平的因素分析
我国人均GDP与消费的计量分析
有关我国居民储蓄影响因素的`计量分析
新中国出口的影响因素分析
影响股价指数的因素分析
影响居民消费水平的主要因素分析
我国消费的影响因素分析(经济2班）
中国能源需求影响因素实证分析
中国经济增长与周期波动
中国旅游业发展状况分析
中国城市居民消费计量分析
对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研
对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析
餐饮业区域市场潜力的影响因素分析
FDI对中国经济增长的影
城镇居民住房面积的多因素分析
关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析
关于国内旅游需求的计量经济学分析报告
如何提高农业产值和农民人均收入水平
宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析
三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出
上市公司财务预警模型设计与分析
货币政策有效性分析
外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析
我国采矿业龙头企业利润因素分析
我国农民收入影响因素的回归分析
我国财产保险市场发展的因素分析
私家车拥有量的计量分析
我国国债挤出效应的实证分析
江苏省居民消费水平的多因素分析
我国汽车需求的因素分析
影响GDP增长的经济因素分析
影响保费收入的因素分析
影响寿险保费收入的因素分析2
影响江苏省房地产业发展的因素分析
影响我国农业总产值因素的实证分析
影响中国汽车产量的多因素分析
影响人身保险保费收入的重要因素分析
资本结构主要影响因素的再探析
中国经济增长的影响因素实证分析
运用OLS法对参数估计
中国城镇居民20xx年可支配收入分析
中国农业总产值问题的计量分析
中国上市公司现金股利的影响因素分析
在校学生总数变动的多因素分析
GDP与进出口总额的计量分析
城市住房均衡价格供求模型
城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析
城镇人均收入与人均通讯消费分析
江苏省居民消费函数模型
江苏省城镇居民消费模型
江苏省镇居民消费函数模型
江苏省城市居民消费函数模型分析
店铺租金的确定
对江苏省房地产市场的实证考察
对影响某高校研究生录取线的爽因素分析
对外贸易与四川经济增长关系实证分析
工资收入差异分析
工业产值与能源耗量的实证分析
发展中国家货币需求模型
固定资产投资对江苏省GDP影响分析
固定资产投资的计量经济学模型
关于社会商品零售总额的案例分析
关于封闭式基金价格问题
货币政策与GDP的回归分析。
开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究
农业总产值分析
农民收入影响因素研究
外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析
旅游经济分析
我国财政收入与部分支出结构
美国居民消费与可支配收入关系的实证分析
四川省居民消费结构计量分析
我国居民消费增长模型
我国居民消费的因素分析
我国国内债务规模的多元线性分析
我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析
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为培养学生运用计量经济学理论和工具分析解决实际金融问题的能力，浙江大学城市学院的金融专业自成立以来就开设了计量经济学课程。但学生一直对计量经济学课程存在畏难厌学情绪，教学效果也很不理想。在最能检验计量经济学教学成果的毕业论文环节，普遍存在建模缺乏理论支持、模型变量选取与所研究问题脱节、数据分析不规范等计量经分析问题，有的学生甚至对回归系数显著性检验错误也视而不见。在分析存在问题的基础上，我们开始了计量经济学教学方法改革探索。
一、存在问题分析
1．学生数学基础差
计量经济学课程要求学生具有概率论与数理统计、统计学、微积分和线性代数等先修课程的基础。但独立学院学生的数学基础一般比较薄弱，金融专业又是理科生和文科生兼收，文科生的数学基础更差。独立学院的商科学生普遍对数学类课程不感兴趣，许多学生以为进了商学院就不需要再和数学打交道，大学阶段的数学课程学得更不扎实。往往是学生一拿到计量经济学教材看到满纸的复杂公式，还没有开始上课就产生了畏难厌学情绪。
2．授课方式枯燥乏味
传统的计量经济学教学侧重理论讲解，采用教师授课学生被动接收的灌输式教学模式，而且授课内容以数学推导为主，课堂上充斥着复杂的数学公式。以理论讲解为主的教学模式无法避免课堂教学的枯燥乏味，加上灌输式教学过程中师生缺乏互动，学生的注意力难以集中，计量经济学课程的教学效果一直无法提高。这种偏重理论的教学模式不仅无法让学生有效接受知识，更培养不了学生学运用计量经济学理论与工具分析解决现实金融问题的能力。
3．不利于理论运用能力培养
对定位于应用型人才培养的独立学院来说，让学生学到解决实际问题的思想和方法远较熟悉大量的数学推导过程重要。虽然计量经济学也开设了实验课，但实验课时很少，而且实验环节的重点是指导学生如何使用EVIEWS等工具软件实现计量经济学分析，训练的。是学生的软件操作技能。实验课与现实经济金融问题的结合不够密切，既没有指导学生如何结合金融领域的实际问题操作工具软件，也没有将模型输出结果与实际经济问题联系起来。
4．课程考核方式陈旧
应用型大学计量经济学教学考核的重点应该是学生分析解决实际问题的能力。但我们的计量经济学课程还是沿用了传统的期末考试形式。考试的重点是计量经济学的基本概念和理论，不能反映学生的计量工具软件操作技能，更反映不出学生分析解决实际问题的能力。虽然也可以通过平时的实验报告和专题报告来考核学生的软件操作能力和分析解决实际问题的能力，但平时成绩评定的严肃性无法和期末考试相提并论。陈旧的考核模式误导学生把精力化在计量经济学的数据基础的学习上，忽视了学生分析解决实际问题能力的培养。
二、改革探索
1．加强案例教学
我们探索了把计量经济理论与实际专业问题结合起来的案例教学方法。在讲解计量经济学的理论之前，精心准备一个金融专业的实际案例来激发学生的兴趣。通过案例分析，向学生介绍运用计量经济学理论解决实际问题的思路，以及在计量经济分析中可能出现技术问题的处理等。简化理论讲解和消数学推导过程，重点放在讲清楚计量经济分析的思路。更多的教学时间用于结合案例讲解运用计量经济学理论解决金融专业实际问题的方法与技术细节。案例分析之后，还要有针对性地向学生介绍计量经济学理论和工具在金融专业领域有哪些应用及如何应用等。
2．加强实验课程
我们对计量学课程进行了改革。原来的教学计划是每周3课时，根据需要教师安排若干次上机实验课。后来增加了实验课比重，改为每周4课时，理论课和实验课各占一半的“2+2”课程模式。实验课主要任务是两个。一是强化学生软件操作技能。要求学生模拟教材上的重要案例，以及教师补充的金融领域实际案例开展计量经济分析，训练学生熟练掌握计量经济学分析的技术细节。二是安排2-3次大作业，要求学生自行选择金融领域的热点问题进行计量经济分析并撰写专题调查报告。培养学生独立完成计量模型设计、数据查找、软件分析和调查分析报告撰写等的能力。
3．改革传统考核方式
我们扩大了课程考核范围。除了期末的考试仍然以理论知识为考核重点外，将平时的课堂发言或演讲、实验报告、大作业完成情况等都列为与期末考试同等重要的考核环节。学生不仅需要掌握理论知识，更需要具备软件操作技能和运用理论工具解决实际问题的能力。为强化平时考核机制，我们加强了过程控制。我们为平时成绩的评定制定了详细的考核标准，并严格执行。例如，实验报告的评分分解为上机实验操作步骤、实验结果的检验、实验报告的撰写等三方面，每一部分都细化了成绩评定规则并公之于众。努力做到平时成绩考核和期末考核一样客观公正，充分调动学生完成平时作业的积极性。
4．着手编写新教材
目前高水平的计量经济学教材并不少见，但很少有适合独立学院金融专业使用的教材。我们试图改变计量经济学重理论轻应用的传统，开始着手编写适合金融专业特点的计量经济学教材。教材编写的总体思路是简化数学推导过程，加强软件操作指导，强化计量建模学习。为提高教材的趣味性，收集和编写了大量现实世界的计量经济学阅读案例和计量建模案例。为密切计量经济学理论与金融实践的结合，布置了一些让学生自己动手进行模型构建、数据收集、参数估计、模型检验和模型应用的大型综合性作业。引导学生在处理实际问题的过程中深化对计量经济学理论知识的理解，培养学生运用计量经济学理论解决分析实际金融问题的能力。
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计量经济学诞生于20世纪30年代，经过近80年的发展，其理论日臻完善，应用也十分广泛，已经在经济学科中占据了重要的位置。而同时计量经济学受到越来越多的关注和重视，尤其是在2003年，诺贝尔经济学奖再次授予了在计量经济学领域做出出色贡献的计量经济学家格兰杰教授和恩格尔教授，足以见证人们对计量经济学的认可。
作为民办院校讲授计量经济学的教师，我们深知计量经济学的学习，要求有必要的微积分、线性代数、概率论等数学知识基础。但是在教学过程中，笔者发现学生的数学基础参差不齐，大部分学生缺乏对这门课的兴趣。随着教学的逐渐深入，对于数学的要求越来越高，在一定程度上增加了学生的学习难度。对于计量经济学专用软件EViews，SPSS等全英文的编辑，又会减少学生学习的热情。但是经济学的学生有其自身的优势，有一定的经济学基础。面对这些现实问题，我们有必要针对计量经济学的特点以及学生的理解程度对教学加以适当的调整，以达到更好的教学效果。
一、结合基础数学模型教学
从一开始学习计量经济学，我们就知道计量经济学是用数学模型来表示经济变量之间的关系。而在之后的学习过程中，最先接触的数学模型就是一元线性回归模型：Yi=βxi+ei，给出一组样本观测值（Xi，Yi），建立X与Y之间样本回归模型。一元线性回归模型事实上就是学生在中学阶段学习的二元方程：y=ax+b，给出两组（x，y）的数据，就可以根据方程求出a和b的值。如给出（1，3）和（2，5）两组（x，y）的值，将这两组数值代入二元方程y=ax+b，即3=a+b，5=2a+b.
得出a和b的值分别为2和1，从而得出y=2x+1，计算出方程中自变量x和因变量y的关系。若再给出一个x的值为3，便可得出相应的y的值为7。在计量经济学的教学中，假定x为某产品的价格（自变量），y为某产品的供给量（因变量），根据所算出的模型可以得知价格与供给量之间的关系，还能根据价格的变动，预测出供给量的变化。如此一来，就利用简单的二元方程解释了一元线性回归模型。一元线性回归模型与二元方程不同之处就在于：一元方程只是利用两组因变量和自变量的数据，得出它们之间的关系。而计量经济学中，所利用到的数据多达几十组，利用计量经济学软件来精确地计算出因变量与自变量之间的关系。
通过引入二元方程来解释计量经济学中的一元线性回归模型，使得学生学习起来更加容易，同时增加学生学习计量经济学的信心。
二、积极利用案例教学法
现今，越来越多的课程引用案例教学法，计量经济学也不例外。通过案例教学法，强化学生对理论知识的掌握程度，加强学生对实际问题的解决能力。计量经济学的理论较多，书上大部分都是模型和数学符号，很容易引起学生的负面情绪，结合案例讲授可以使学生更加容易理解计量经济学，从定性分析转向定量分析，从而引进计量经济学模型，如企业如何制定产品价格、如何制定生产计划、政府如何了解市场需求及其影响因素、银行如何对企业的信用进行评价等等。通过一个个生动的与经济、管理相关的案例让学生充分感受到定量分析的重要性和有用性，让他们时时感觉到计量经济学的实际用处，这样才能激发他们学习这门课程的兴趣和决心。
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[摘要]《计量经济学》作为应用性较强的学科，既注重研究能力的提升又注重理论实践的结合，在经济学本科生的培养中尤为重要。但当前《计量经济学》教学中仍面临很大难度和诸多问题，因此，应该通过合理规划整体教学方案、优化实验教学模式、完善考核标准以及提高实验教学条件等措施整体改革《计量经济学》的实验教学，进而达到创新型人才培养要求。
[关键词]《计量经济学》实验教学；案例教学；研究型实验；创新型人才
《计量经济学》作为一门应用性极强的主要用于对经济问题采用定量分析解决的经济学学科，将数学、统计学以及大量经济理论融为一体。自《计量经济学》出现至今，逐渐发展形成丰富的理论体系和独立于其他学科的内容，在众多经济学科中始终保持着十分重要的地位并发挥着无法替代的作用。从1982年起，我国经济学家对《计量经济学》的研究探索才开始起步，到后来教育部将《计量经济学》列为经济学核心课程加速发展，我国对《计量经济学》的重视不断加深、教育不断深化。如今，《计量经济学》早已成为经济类本科教学和创新性人才培养中不可或缺的基础学科。《计量经济学》既注重研究能力的提升又注重实践能力的培养，这门学科旨在培养能运用计量模型来分析实际问题的实践型人才，同时强调理论与实践的相辅相成紧密结合，所以实验教学在《计量经济学》整体课程体系中显得愈发重要。不过《计量经济学》在本科教学上仍面临很大的难度和诸多问题。因此，笔者就《计量经济学》课程教学现状分析该学科在培养全面创新实践型人才方面存在的问题，以及针对具体问题提出有关《计量经济学》教学体系中实验教学设计安排方面的改革意见。
一、《计量经济学》课程现状及实验教学问题分析
（一）课程教学难度大，学生理解掌握
《计量经济学》理论成为问题《计量经济学》是一门强调综合性和应用性的学科，无论是对于教师授课而言，还是本科生对于学科理论的理解而言都成了难题。由于我国对《计量经济学》的研究从起步至今仅三十多年时间，在人才培养方面仍有所欠缺，在国内能担任《计量经济学》授课的师资力量相对匮乏。又因为《计量经济学》已� 同时，《计量经济学》以高等数学、线性代数、概率论以及宏观微观经济学为先修课程，要求经济学本科生拥有良好的先修课程基础。而经管本科生在高中阶段文科生比重大，在数学基础方面薄弱，所以在计量公式推导等理论知识学习中出现一系列问题，进而对学科课程产生畏惧心理，不利于《计量经济学》教学培养。
（二）理论教学与实验教学严重失衡，学生难以融会
贯通《计量经济学》作为应用性和理论性并重的学科，既要求良好的理论教学作基础又需要实验教学培养学生综合能力。但根据当前普遍高校《计量经济学》课时安排情况来看，理论教学一般在36学时到48学时左右，而实验上机教学仅占理论课时的三分之一，出现理论与实践的严重不平衡现象。实验课时不足不仅会导致学生难以完成系统的实操练习和完整地利用Eviews等计量软件解决实际问题，而且让学生误认为理论课更重要而忽视实验课，导致教学效果大大降低。
（三）缺乏案例教学和问题导向式教学
在《计量经济学》理论教学中，教师一般偏重于对基础的理论知识进行讲授，分配大量课时在回归分析和模型检验方法上，缺乏以实际经济问题的解决为导向建立数学模型以及整体实验步骤的讲解。同时忽略对典型案例的展示、剖析以及讲解，所以造成课程内容枯燥难懂，学生对《计量经济学》的理解停留在大量繁琐复杂的理论和公式上面从而难以提高学习兴趣，以至于无法达到《计量经济学》在应用型人才培养方面的要求以及教学的根本目的和预期效果。
（四）考核方式比较单一
对于《计量经济学》课程考核方式，大多数院校普遍采用理论课闭卷考试成绩和上机实验报告成绩加之平时课堂表现以及出勤相综合的考核方式，理论课考试成绩占较大比重。这种考核方式的设置很难真正检验出学生在具体问题实验操作当中对计量模型运用的掌握程度，更多学生产生应试心理以提高考试成绩为目的，在理论考试上花费大量时间背理论公式，忽略上机实验课的重要性，不利于学生创新能力的培养。
（五）实验教学环节内容安排不够合理
当前国内各高校《计量经济学》上机实验课程环节的安排一般都不尽合理，就烟台大学为例，实验教学共16课时，每4课时为一次课。目前大多院校计量经济实验采用Eviews软件操作，由于Eviews等软件界面语言为英语且专业性较强，需要教师进行软件认识的初步讲解，所以占用第一次课（前四个课时）主要是让学生熟悉软件的操作。实验课课时过少使得课程任务主要是完成验证性实验，仅作为对既定的假设利用简单的理论验证方法进行补充性的验证，而并非从经济问题选题出发通过数据搜集、方案设计、分析操作以及研究验证等一套完整的探索性实验，所以实验教学的真正作用难以发挥。
（六）实验课程软件运用不够多元化
计量软件的运用掌握是计量经济学实验教学的核心，只有对计量软件的功能和使用方法充分掌握，学生才能达到利用软件进行计量模型设计、数据分析、模型估计和假设检验等计量经济学实验课程的基本标准，所以恰当地选择软件对计量经济学实验课程尤为重要。目前，被广泛运用的计量软件主要有STATA、Eviews、SAS、SPSS这四种，每个计量软件都具备各自的优点和不足之处，所以学生可以根据需要处理的具体问题的性质去选择使用不同的计量软件。但目前普遍看来各高校计量实验课程中仅选用一种软件进行讲授，缺乏对多软件的综合教学，尽管可以满足学生对基础的计量实验的学习，但对于学生掌握综合应用方法来说会产生一定的局限，也不利于学生对实验课程的多元化理解把握。
（七）数据库匮乏导致实验内容重复化
实验数据是学生进行实验设计、数据分析、模型建立的基本前提，因为学生人数较多同时又要根据学生的不同专业背景及兴趣方向提供不同的实验数据，所以多数院校都存在着数据库匮乏，难以满足部分学生的数据需求，以至于学生根据有限的数据去选择实验的内容和方向，不但不利于学生对于计量经济学的兴趣培养，也不利于学生创新思维的发散。进而导致学生选题随意，并且为方便数据的`处理，在实验课程的不同操作中仅选用一组数据，使得实验内容重复，学生也难以真正掌握数据分析处理等方式。
二、《计量经济学》实验教学整体改革意见
（一）合理规划整体教学方案
1。提前做好学科之间衔接，适当调整课程内容经济学本科生在进行《计量经济学》学习之前必须对高等数学、概率论、线性代数、统计学以及宏观微观经济学等学科基础内容有一定的掌握，所以前期的课程与《计量经济学》必须保证紧密恰当地衔接，同时在先修课程的考核方面应提高难度，以确保学生拥有更扎实的理论和经济基础去进行《计量经济学》的学习。对于理论教学的内容进行调整，适当减少复杂繁琐的数学公式推导过程的讲解，同时，在理论讲解中采用由浅入深的方法更易于学生对计量经济理论的把握。2。改进课程模式，协调理论与实践课程实验教学对于《计量经济学》的学习和掌握来讲十分重要，因此增加上机实验课时是教学改革中至关重要的环节。尽可能增加实验教学的课时，使上机实验与理论课程相平衡，进一步丰富实验内容，有助于学生通过实验对计量经济理论的运用进一步探索和创新。同时应将理论课与实践课交替安排，以保证学生能够及时将理论知识通过上机实验进行验证，从而充分练习达到掌握实际操作的流程并进一步加深对书本知识的理解。3。加强经典案例的运用，提高教学趣味性为避免理论教学中一味地进行公式推导和理论讲授而使课程枯燥难懂，所以教师应根据课程内容的相应部分选用合适恰当的案例辅助《计量经济学》教学。在案例的选用方面，既要选用针对性较强的典型案例以便明确理论的特点，又要基于学生专业背景选用贴近现实的经济问题作为案例来激发学习兴趣。通过计量理论配合案例教学，能够引发学生对实际问题的思考，进而融会贯通，将抽象的经济理论带入到实际案例中进行分析与探索。
（二）加强对实验教学模式的改进
1。合理安排实验教学内容，注重培养学生应用能力实验教学的根本目的是使学生通过上机实验，真正将理论与实际融会贯通，培养运用计量方式处理问题的能力，所以应根据课程内容重要程度以及难度合理分配课时。具体内容方面首先应包括对Eviews软件的基本操作指导，使学生初步掌握数据录入以及分析的方法。其次应该在线性回归分析、异方差检验、序列自相关检验、多重共线性检验、随机变量与虚拟变量等重点内容上相应增加课时，以便进行充分的实践练习并加深理解掌握程度。最后应根据学生对《计量经济学》实际掌握情况增加选做内容，例如OLS估计、滞后变量等部分，有利于进一步夯实学生的《计量经济学》理论基础并提高学生的实际应用能力。2。注重研究型实验教学，培养创新型人才目前大多院校在实验课程的安排中主要以验证型实验为主，仅仅侧重于对结论的验证。所以在《计量经济学》实验课程中应适当增加研究型实验的教学，将综合性实验列入实验内容当中，使学生自主地设计实验流程完成模型的假设估计以及检验，更有助于培养学生独立自主地进行思考及处理具体经济问题的能力，提高学生在经济数据处理分析和整体设计、组织探索方面的水平，提升学生对《计量经济学》课程的积极性并激发学生创造力。3。发挥网络优势，完善教学环节在《计量经济学》实验教学中应当注重对网络技术的充分利用。在课前准备方面，教师可以在网络平台提前发布实验任务，还可以利用网络准备教学案例和实验指导资料上传邮箱或教学平台等方便学生随时下载查看。在上机实验课程中，教师可以利用远程控制技术进行实验过程演示。在实验课后，学生和教师可以利用网络交流平台对实验存在的问题进行答疑沟通，也更方便学生进行课程的反馈。
（三）丰富课程考核标准
课程考核标准对于普遍学生而言是促使他们自主学习最根本直接的驱动力，因此丰富考核标准能够更加直截了当地达到课程改革的效果。在注重理论课程闭卷考试的传统考核方式基础上增加对上机实验考核以及课堂表现程度考核的比重，避免较为单一的考核标准难以真正培养和检验学生对于《计量经济学》应用的综合能力水平。一方面应着力提高上机实验所占权重（实验成绩单独计分情况下应提高上机实验学分），提升学生对实验课程的重视程度；另一方面，应根据学生平时到课率、课堂互动情况以及实验作业完成程度综合得出平时成绩，以便培养学生日常学习的积极性和主动性。
（四）优化实验教学的外部条件
1。任课教师进行定期的交流学习当前在我国能承担起《计量经济学》教学任务的教师十分有限，现有的教师虽然在计量经济理论上已经有所建树，但在实验教学方式方面仍有相互取经借鉴从而进一步完善教学体系的必要性，所以应当定期组织《计量经济学》任课教师各高校间互相走访交流经验并参加学术交流会，以提高我国《计量经济学》整体教学水平和质量。同时加强计量经济专业人才培养，以壮大我国《计量经济学》教学团队。2。根据实际情况编写学生适用实验教学课件由于教材内容琐碎复杂不易理解，所以教学课件对于学生而言是必不可少的教辅材料。教师在编制课件时，应充分考虑学生的学习现状和对课程理解程度，尽可能使课件内容既突出重难点又简明易懂。在实验教学课件中，应该详尽地突出实验具体操作步骤，发挥教学课件的清楚明了的指导作用，更有助于学生对《计量经济学》理论的整体理解以及对实践内容的掌握。3。完善实验教学基础条件首先尽可能调整课程人数，实现小班授课能够更好地发挥实验教学的效果，可以在教学资源允许的情况下分成两个实验教室上课，尽可能缩减课堂人数，更方便学生观看示范教学演示的过程。其次，实验室计算机内应提前安装好Eviews等计量实验软件，可节省学生每次课前安装软件的时间用于实验操作。最后，计量实验过程中应保证计算机网络的畅通，以便学生搜集实验中所需的数据材料等。目前，《计量经济学》在经济学科中的地位愈发重要，应用性的学科性质也愈发彰显。对于《计量经济学》人才培养标准方面，既要求综合应用实践能力又强调创新思维和探索精神，所以《计量经济学》实验教学改革十分关键。根据当前多数高校课程开展现状进行具体问题分析，并结合《计量经济学》教学目标，给出相应改革意见和建议，希望通过对课程切实的改进，完善《计量经济学》教学模式，从而达到创新型人才培养要求。
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